Quelle est la prochaine étape pour l'IA, l'apprentissage automatique et les données ?

La prochaine décennie pourrait très bien être définie par la prolifération et les progrès continus de l'IA et de l'apprentissage automatique, ainsi que par les données collectées par le processus. En supposant que cela se produise, cela signifie certainement que l'IA aura un impact majeur sur tous les aspects de l'entreprise. Comment tout cela va-t-il se dérouler ? Seul le temps nous le dira. Mais il y a eu un certain nombre de développements récents dans ces domaines qui ouvrent la voie à des changements rapides dans le paysage du commerce électronique numérique. Jetons un coup d'œil à quelques-uns de ces développements.

Personnalisation interactive automatisée

Dans le monde moderne, les consommateurs sont inondés de centaines, voire de milliers de publicités chaque jour. Et à mesure que les consommateurs continueront à être submergés par les messages, ils vont devenir fatigués, voire totalement insensibles à la vue de publicités génériques. Pour lutter contre cet événement, la personnalisation alimentée par l'IA deviendra plus répandue et gagnera en importance. Les clients décident très rapidement, en quelques secondes, s'ils aiment votre message marketing. Fournissez quelque chose de pertinent et personnel et vous avez un client satisfait. Manquer la marque, cependant, et ils sont partis. Alors que de nombreuses entreprises ont pu personnaliser avec quelques gammes de produits ou segments, la plupart ont encore du mal à étendre cette personnalisation à toutes les façons dont elles interagissent avec les clients. Bien faite, la personnalisation améliore la vie des clients et augmente l'engagement et la fidélité en délivrant des messages qui sont adaptés à, et même anticipent, ce que les clients veulent vraiment. Ces personnalisations pour le client se traduisent par des avantages financiers pour les entreprises qui réussissent dans cet effort. La personnalisation peut réduire les coûts d'acquisition jusqu'à 50 %, augmenter les revenus de 5 à 15 % et augmenter l'efficacité des dépenses marketing de 10 à 30 %.

Ce qu'il faut pour exécuter ce rythme de personnalisation à grande échelle, c'est la bonne technologie d'automatisation. Cependant, assembler et exploiter une pile technologique d'automatisation du marketing peut être un défi. Les extensions Magento telles que Klevu, dotDigital et Listrak ont ​​déjà commencé cette entreprise. En stimulant la recherche sur le site, la personnalisation sur site, les e-mails et le remarketing. Mais ce sera plus une POS et une nécessité au fil du temps. Les progrès de la technologie, des données et de l'analyse permettront bientôt aux spécialistes du marketing de créer des expériences beaucoup plus personnelles et «humaines» à travers les moments, les canaux et les étapes d'achat. Les espaces physiques seront repensés pour intégrer ces nouvelles personnalisations et améliorer l'expérience consommateur. Le nouveau parcours client sera pris en charge bien au-delà de la porte d'entrée d'une marque. L'intelligence artificielle a été à l'avant-garde, aidant les entreprises à automatiser la manière dont elles personnalisent leurs interactions avec les clients, permettant ainsi aux entreprises d'adapter leurs opérations. Des exemples de l'impact de l'IA et de l'apprentissage en profondeur sur l'expérience client incluent l'automatisation de la suppression des arrière-plans dans les images de produits ainsi que l'activation automatique des vidéos initialement tournées en mode paysage pour être diffusées en mode portrait, ce qui améliore considérablement l'affichage sur les téléphones mobiles.

Construire une expérience client évolutive mais personnalisée reste au cœur de ce que chaque marque souhaite créer dans les années 2020. Les expériences qui exploitent la puissance des médias enrichis, que ce soit sous forme d'images ou de vidéos, sont un moteur important de ce succès. Cependant, les dirigeants commerciaux et technologiques doivent réfléchir à la complexité et aux implications de ces efforts, tant au niveau technique qu'au niveau de l'impact client. Le faire, et le faire dès le début, permettra une livraison plus transparente des campagnes et des expériences qu'ils souhaitent.

L'analyse des données

L'analyse des données a radicalement changé depuis le début du siècle et cette évolution n'est devenue que plus rapide et prononcée à mesure que nous avançons dans les années 2020. Si vous exploitez une boutique de commerce électronique et/ou utilisez l'un des développements de l'IA/de l'apprentissage automatique dont nous venons de parler, vous traitez sans aucun doute des dizaines de milliers de points de données. Des données qui ne sont désormais plus reléguées aux seuls chiffres. Les données sont désormais de la musique, des images, des vidéos, des fichiers téléchargeables et plus encore. Les données sont volumineuses, dispersées et dans de multiples formats. Alors, comment allez-vous organiser et mettre en œuvre ces données dans vos efforts de vente numérique à l'avenir ?

Basé sur le cloud – À mesure que les ensembles de données deviennent de plus en plus volumineux, il deviendra plus difficile d'exécuter la quantité massive de calculs nécessaires sur votre machine locale. Cela créera tout un marché de services de données basés sur le cloud qui, tout simplement, accéléreront l'analyse.

Tests A/B avec IA – Comme nous l'avons récemment couvert sur notre blog, les tests A/B ne feront que gagner en importance et la technologie en cours de développement et, dans certains cas, déjà mise en œuvre, sera plus efficace et efficiente lors des tests A/B. que n'importe quel concepteur de sites Web ou responsable marketing. En guise d'examen, le test A / B consiste à modifier des éléments de votre site pour différents visiteurs aléatoires. Ces éléments peuvent inclure, mais sans s'y limiter, des variations dans le contenu, les couleurs, les images, la copie, les appels à l'action et même les prix. C'est grâce aux tests A/B que vous êtes en mesure de trouver les combinaisons optimales d'éléments de site Web qui maintiendront les visiteurs engagés et feront des achats. Mais plutôt que de demander à un employé d'analyser le site, de sélectionner les éléments à modifier et à tester, d'analyser les données et de choisir les éléments testés à conserver et ceux à supprimer, l'IA prendra en charge toutes ces étapes. Il existe déjà des extensions comme HiConversion actuellement disponibles qui exécuteront automatiquement leurs propres tests A/B sur vos pages, en modifiant les éléments en fonction du comportement des visiteurs. Il fournira ensuite des recommandations basées sur ces tests A/B continus et évolutifs. Ces tests A/B pilotés par l'IA ne feront que devenir plus avancés et plus standard au fil de la décennie, laissant moins d'éléments de votre UX/UI à deviner ou à la discrétion de votre équipe. Vos clients du monde réel et les visiteurs de votre site Web sont vos plus grands professeurs et l'IA apprendra de plus en plus directement d'eux.

Marketing plus intelligent – ​​Mais que faire de toutes ces informations client que vous avez recueillies ? Tout simplement, mettez-le au travail pour fidéliser vos clients. Grâce aux informations de personnalisation que vous avez reçues et aux données sur site que vous avez collectées, vous pouvez, par exemple, mettre en place des messages automatisés pour atteindre des segments de votre clientèle, où qu'ils se trouvent : Rappeler aux visiteurs le contenu de leur panier abandonné par e-mail, affichez-leur des publicités directement liées aux pages qu'ils ont visitées via le remarketing et utilisez vos programmes de test A/B pour offrir l'expérience utilisateur la plus attrayante et la plus efficace possible une fois qu'ils sont revenus sur votre site.

Revenez la semaine prochaine pour le deuxième épisode de notre série "What's Next", où nous discuterons des applications Web progressives, du commerce électronique sans tête et plus encore.