Apa Selanjutnya untuk AI, Pembelajaran Mesin, dan Data?

Dekade berikutnya dapat ditentukan dengan sangat baik oleh proliferasi dan kemajuan AI dan Pembelajaran Mesin yang berkelanjutan dan data yang dikumpulkan oleh proses. Dengan asumsi itu terjadi, tentu AI akan berdampak besar pada semua aspek bisnis. Bagaimana semua itu akan terjadi? Hanya waktu yang akan memberitahu. Namun ada sejumlah perkembangan baru-baru ini di bidang ini yang membuka jalan menuju perubahan cepat di seluruh lanskap eCommerce digital. Mari kita lihat beberapa perkembangan ini.

Personalisasi interaktif otomatis

Di dunia modern, konsumen dibanjiri ratusan, bahkan ribuan iklan setiap hari. Dan karena konsumen terus dibombardir dengan perpesanan, mereka akan menjadi lelah, jika tidak sepenuhnya terpengaruh dengan melihat iklan generik. Untuk mengatasi kejadian ini, personalisasi bertenaga AI akan menjadi lebih umum dan semakin penting. Pelanggan memutuskan dengan sangat cepat—dalam hitungan detik—apakah mereka menyukai pesan pemasaran Anda. Berikan sesuatu yang relevan dan pribadi dan Anda mendapatkan pelanggan yang puas. Namun, meleset dari sasaran, dan mereka pergi. Sementara banyak perusahaan telah mampu melakukan personalisasi dengan beberapa lini produk atau segmen, sebagian besar masih berjuang untuk meningkatkan personalisasi ini di semua cara mereka terlibat dengan pelanggan. Dilakukan dengan benar, personalisasi meningkatkan kehidupan pelanggan dan meningkatkan keterlibatan dan loyalitas dengan menyampaikan pesan yang selaras, dan bahkan mengantisipasi, apa yang benar-benar diinginkan pelanggan. Personalisasi untuk pelanggan ini diterjemahkan menjadi keuntungan finansial bagi perusahaan yang berhasil dalam upaya ini. Personalisasi dapat mengurangi biaya akuisisi hingga 50 persen, meningkatkan pendapatan hingga 5 hingga 15 persen, dan meningkatkan efisiensi pengeluaran pemasaran hingga 10 hingga 30 persen.

Apa yang diperlukan untuk menjalankan kecepatan personalisasi ini dalam skala besar adalah teknologi otomasi yang tepat. Namun, merakit dan mengoperasikan tumpukan teknologi otomasi pemasaran bisa menjadi tantangan. Ekstensi Magento seperti Klevu, dotDigital dan Listrak telah memulai usaha ini. Dengan mendorong penelusuran situs, personalisasi di tempat, email, dan pemasaran ulang. Tapi itu akan lebih menjadi SOP dan kebutuhan seiring berjalannya waktu. Kemajuan dalam teknologi, data, dan analitik akan segera memungkinkan pemasar menciptakan pengalaman yang jauh lebih pribadi dan "manusiawi" di berbagai momen, saluran, dan tahapan pembelian. Ruang fisik akan dirancang ulang untuk memasukkan personalisasi baru ini dan meningkatkan pengalaman konsumen. Perjalanan pelanggan baru akan didukung jauh melampaui pintu depan merek. AI telah menjadi yang terdepan, membantu perusahaan mengotomatiskan cara mereka mempersonalisasi interaksi mereka dengan pelanggan, sehingga memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan operasi mereka. Contoh bagaimana AI dan pembelajaran mendalam memengaruhi pengalaman pelanggan termasuk mengotomatiskan penghapusan latar belakang pada gambar produk serta secara otomatis mengaktifkan video yang awalnya direkam dalam mode lanskap untuk dikirimkan dalam mode potret, yang sangat meningkatkan tampilan di ponsel.

Membangun pengalaman pelanggan yang dapat diskalakan, namun dipersonalisasi tetap menjadi inti dari apa yang ingin diciptakan oleh setiap merek di tahun 2020-an. Pengalaman yang memanfaatkan kekuatan multimedia, baik dalam bentuk gambar maupun video, merupakan pendorong penting di balik kesuksesan ini. Namun, eksekutif bisnis dan teknologi perlu memikirkan kompleksitas dan implikasi dari upaya ini, baik pada tingkat dampak teknis maupun pelanggan. Melakukannya, dan melakukannya sejak awal, akan memungkinkan penyampaian kampanye dan pengalaman yang mereka inginkan dengan lebih mulus.

Analisis data

Analisis data telah berubah secara dramatis sejak awal abad ini dan evolusi itu hanya menjadi lebih cepat dan jelas saat kita memasuki tahun 2020-an. Jika Anda mengoperasikan toko eCommerce, dan/atau menggunakan salah satu pengembangan AI/Pembelajaran Mesin yang baru saja kita bahas, Anda pasti berurusan dengan puluhan ribu poin data. Data yang kini tidak lagi terdegradasi menjadi angka saja. Data kini berupa musik, gambar, video, file yang dapat diunduh, dan lainnya. Data berukuran besar, tersebar, dan dalam berbagai format. Jadi, bagaimana Anda akan mengatur dan mengimplementasikan data ini ke dalam upaya penjualan digital Anda di masa mendatang?

Berbasis Cloud – Saat kumpulan data menjadi lebih besar dan lebih besar, akan menjadi lebih sulit untuk menjalankan sejumlah besar perhitungan yang diperlukan pada mesin lokal Anda. Ini akan menciptakan seluruh pasar layanan data berbasis cloud yang, sederhananya, membuat analisis lebih cepat.

Pengujian A/B dengan AI – Seperti yang baru-baru ini kami bahas di blog kami, pengujian A/B hanya akan semakin penting dan teknologi yang sedang dikembangkan dan dalam beberapa kasus yang sudah diterapkan akan menjadi lebih efisien dan efektif pada pengujian A/B daripada desainer web atau manajer pemasaran mana pun. Sebagai tinjauan, Pengujian A / B adalah mengubah elemen situs Anda menjadi pengunjung acak yang berbeda. Elemen ini dapat mencakup, namun tidak terbatas pada, variasi konten, warna, gambar, salinan, Ajakan Bertindak, dan bahkan harga. Melalui pengujian A/B Anda dapat menghasilkan kombinasi elemen situs web yang optimal yang akan membuat pengunjung tetap terlibat dan melakukan pembelian. Namun alih-alih meminta karyawan menganalisis situs, memilih elemen mana yang akan diubah dan diuji, menganalisis data, dan memilih elemen mana yang akan diuji dan mana yang akan dihapus, AI akan mengambil alih semua langkah ini. Sudah ada ekstensi seperti HiConversion yang saat ini tersedia yang akan secara otomatis menjalankan pengujian A/B sendiri ke halaman Anda, mengubah elemen berdasarkan perilaku pengunjung. Ini kemudian akan memberikan rekomendasi berdasarkan pengujian A/B yang berkelanjutan dan berkembang ini. Pengujian A/B yang digerakkan oleh AI ini hanya akan menjadi lebih maju dan lebih standar seiring berjalannya dekade, meninggalkan lebih sedikit elemen UX/UI Anda untuk ditebak atau untuk kebijaksanaan tim Anda. Pelanggan dunia nyata dan pengunjung situs web Anda adalah guru terhebat Anda dan AI akan semakin banyak belajar langsung dari mereka.

Pemasaran yang Lebih Cerdas – Tapi apa yang harus dilakukan dengan semua informasi pelanggan yang telah Anda kumpulkan ini? Sederhananya, terapkan untuk mempertahankan pelanggan Anda. Dengan informasi personalisasi yang Anda terima dan data di situs yang Anda kumpulkan, Anda dapat, misalnya, menyiapkan pesan otomatis untuk menjangkau segmen basis pelanggan Anda, di mana pun mereka berada: Ingatkan pengunjung tentang konten mereka gerobak yang ditinggalkan melalui email, tunjukkan iklan bergambar yang terkait langsung dengan laman yang telah mereka kunjungi melalui pemasaran ulang, dan gunakan program pengujian A/B Anda untuk memberikan Pengalaman Pengguna yang paling menarik dan efektif setelah mereka kembali ke situs Anda.

Periksa kembali minggu depan untuk angsuran kedua dalam seri 'Apa Selanjutnya' kami, di mana kami akan membahas Aplikasi Web Progresif, eCommerce Tanpa Kepala, dan banyak lagi.