人工智能、機器學習和數據的下一步是什麼？

人工智能和機器學習以及處理收集的數據的持續擴散和進步很可能會很好地定義下一個十年。 假設發生這種情況，這肯定意味著人工智能將對業務的各個方面產生重大影響。 這一切將如何發展？ 只有時間會給出答案。 但這些領域最近的一些發展正在為數字電子商務領域的快速變化開闢道路。 讓我們來看看其中的一些發展。

自動交互個性化

在現代世界中，消費者每天都會被成百上千的廣告淹沒。 隨著消費者繼續受到消息的衝擊，他們會變得疲倦，即使不是完全不受看到普通廣告的影響。 為了應對這種情況，人工智能驅動的個性化將變得更加普遍並變得越來越重要。 客戶會很快（幾秒鐘內）決定他們是否喜歡您的營銷信息。 提供一些相關的和個性化的東西，你就有了一個滿意的客戶。 然而，錯過了標記，他們就走了。 雖然許多公司已經能夠通過一些產品線或細分市場實現個性化，但大多數公司仍在努力將這種個性化擴展到與客戶互動的所有方式中。 如果處理得當，個性化可以通過傳遞符合甚至預期客戶真正需求的消息來改善客戶的生活並提高參與度和忠誠度。 這些為客戶提供的個性化服務轉化為在這方面取得成功的公司的經濟利益。 個性化可以將購置成本降低多達 50%，將收入提高 5% 到 15%，並將營銷支出的效率提高 10% 到 30%。

大規模執行這種個性化步伐所需的是正確的自動化技術。 然而，組裝和操作營銷自動化技術堆棧可能是一個挑戰。 Klevu、dotDigital 和 Listrak 等 Magento 擴展已經開始了這項工作。 通過推動網站搜索、現場個性化、電子郵件和再營銷。 但隨著時間的推移，它將更像是一個 SOP 和必需品。 技術、數據和分析的進步將很快讓營銷人員能夠跨時刻、渠道和購買階段創造更加個性化和“人性化”的體驗。 物理空間將被重新構想以包含這些新的個性化並改善消費者體驗。 新的客戶旅程將得到遠遠超出品牌前門的支持。 人工智能一直走在最前沿，幫助公司自動化與客戶互動的個性化方式，從而使公司能夠擴展其運營。 AI 和深度學習如何影響客戶體驗的例子包括自動去除產品圖像中的背景，以及自動使最初以橫向模式拍攝的視頻以縱向模式傳輸，這大大改善了手機上的觀看效果。

構建可擴展且個性化的客戶體驗仍然是每個品牌在 2020 年代希望創造的核心內容。 利用富媒體力量的體驗，無論是以圖像還是視頻的形式，都是這一成功背後的重要推動力。 然而，業務和技術主管需要從技術和客戶影響層面考慮這些努力的複雜性和影響。 這樣做，並儘早這樣做，將能夠更無縫地交付他們想要的活動和體驗。

數據分析

自本世紀初以來，數據分析發生了巨大變化，並且隨著我們進入 2020 年代，這種演變只會變得更加迅速和明顯。 如果您經營一家電子商務商店，和/或採用我們剛剛討論的任何人工智能/機器學習開發，那麼您無疑要處理數以萬計的數據點。 現在不再僅限於數字的數據。 數據現在是音樂、圖像、視頻、可下載文件等等。 數據量大、分散且格式多樣。 那麼，您將如何在未來的數字銷售工作中組織和實施這些數據？

基於雲——隨著數據集變得越來越大，在本地機器上運行大量必要的計算將變得更加困難。 這將創建一個完整的基於雲的數據服務市場，簡而言之，可以加快分析速度。

使用 AI 進行 A/B 測試——正如我們最近在博客中介紹的那樣，A/B 測試的重要性只會越來越大，正在開發的技術以及在某些情況下已經實施的技術將在 A/B 測試中變得更加高效和有效比任何網頁設計師或營銷經理。 作為評論，A/B 測試是針對不同的隨機訪問者更改您網站的元素。 這些元素可以包括但不限於內容、顏色、圖像、副本、號召性用語甚至價格的變化。 通過 A/B 測試，您可以提出網站元素的最佳組合，以保持訪問者的參與度並進行購買。 但是，AI 將接管所有這些步驟，而不是讓員工分析網站、選擇要更改和測試的元素、分析數據並選擇要保留和刪除哪些經過測試的元素。 目前已經有像 HiConversion 這樣的擴展程序可用，它們會自動對您的頁面運行自己的 A/B 測試，根據訪問者的行為更改元素。 然後，它將根據這些持續不斷發展的 A/B 測試提供建議。 隨著十年的發展，這種 AI 驅動的 A/B 測試只會變得更先進、更標準，讓你的 UX/UI 中留給猜測或由你的團隊自行決定的元素越來越少。 您的真實客戶和網站訪問者是您最好的老師，AI 將越來越多地直接向他們學習。

更智能的營銷——但是如何處理您收集的所有這些客戶信息呢？ 很簡單，將其用於留住客戶。 使用您收到的個性化信息和您收集的現場數據，例如，您可以設置自動消息以到達客戶群的各個部分，無論他們身在何處：提醒訪問者他們的內容通過電子郵件放棄購物車，向他們展示直接綁定到他們通過再營銷訪問過的頁面的廣告，並使用您的 A/B 測試程序在他們返回您的網站後儘可能提供最具吸引力和最有效的用戶體驗。

下週回來查看我們“下一步是什麼”系列的第二部分，我們將在其中討論漸進式 Web 應用程序、無頭電子商務等。