¿Qué sigue para la IA, el aprendizaje automático y los datos?

La próxima década bien podría definirse por la proliferación y el avance continuos de la IA y el aprendizaje automático y los datos que recopila el proceso. Suponiendo que eso ocurra, ciertamente significa que la IA tendrá un gran impacto en todos los aspectos del negocio. ¿Cómo se desarrollará todo eso? Sólo el tiempo dirá. Pero ha habido una serie de desarrollos recientes en estos campos que están abriendo camino hacia cambios rápidos en el panorama del comercio electrónico digital. Echemos un vistazo a algunos de estos desarrollos.

Personalización interactiva automatizada

En el mundo moderno, los consumidores se ven inundados con cientos, si no miles, de anuncios todos los días. Y a medida que los consumidores continúen siendo bombardeados con mensajes, se fatigarán, si no se verán completamente afectados por ver anuncios genéricos. Para combatir este hecho, la personalización impulsada por IA se volverá más frecuente y crecerá en importancia. Los clientes deciden muy rápidamente, en cuestión de segundos, si les gusta su mensaje de marketing. Proporcione algo relevante y personal y tendrá un cliente satisfecho. Sin embargo, se pierde el blanco y se van. Si bien muchas empresas han podido personalizar con unas pocas líneas o segmentos de productos, la mayoría todavía tiene dificultades para escalar esta personalización en todas las formas en que interactúan con los clientes. Bien hecha, la personalización mejora la vida de los clientes y aumenta el compromiso y la lealtad mediante la entrega de mensajes que se ajustan a lo que los clientes realmente quieren, e incluso se anticipan a ellos. Estas personalizaciones para el cliente se traducen en beneficios económicos para las empresas que triunfan en este esfuerzo. La personalización puede reducir los costos de adquisición hasta en un 50 por ciento, aumentar los ingresos entre un 5 y un 15 por ciento y aumentar la eficiencia del gasto en marketing entre un 10 y un 30 por ciento.

Lo que se necesita para ejecutar este ritmo de personalización a escala es la tecnología de automatización adecuada. Sin embargo, ensamblar y operar una pila de tecnología de automatización de marketing puede ser un desafío. Las extensiones de Magento como Klevu, dotDigital y Listrak ya han comenzado este esfuerzo. Impulsando la búsqueda en el sitio, la personalización en el sitio, el correo electrónico y el remarketing. Pero será más un SOP y una necesidad a medida que pase el tiempo. Los avances en tecnología, datos y análisis pronto permitirán a los especialistas en marketing crear experiencias mucho más personales y "humanas" en todos los momentos, canales y etapas de compra. Los espacios físicos serán reconcebidos para incluir estas nuevas personalizaciones y mejorar la experiencia del consumidor. El nuevo viaje del cliente se apoyará mucho más allá de la puerta de entrada de una marca. AI ha estado a la vanguardia, ayudando a las empresas a automatizar las formas en que personalizan sus interacciones con los clientes, lo que les permite escalar sus operaciones. Los ejemplos de cómo la IA y el aprendizaje profundo impactan en la experiencia del cliente incluyen la eliminación automática de fondos en las imágenes del producto, así como la habilitación automática de videos tomados originalmente en modo horizontal para que se entreguen en modo vertical, lo que mejora en gran medida la visualización en teléfonos móviles.

Construir una experiencia de cliente escalable pero personalizada sigue siendo el núcleo de lo que todas las marcas desean crear en la década de 2020. Las experiencias que aprovechan el poder de los medios enriquecidos, ya sea en forma de imágenes o videos, son un factor importante detrás de este éxito. Sin embargo, los ejecutivos de negocios y tecnología deben pensar en las complejidades e implicaciones de estos esfuerzos, tanto a nivel técnico como de impacto en el cliente. Hacerlo, y hacerlo desde el principio, permitirá una entrega más fluida de las campañas y experiencias que desean.

Análisis de los datos

El análisis de datos ha cambiado drásticamente desde el comienzo del siglo y esa evolución solo se ha vuelto más rápida y pronunciada a medida que avanzamos en la década de 2020. Si está operando una tienda de comercio electrónico y/o empleando cualquiera de los desarrollos de inteligencia artificial/aprendizaje automático que acabamos de discutir, sin duda está tratando con decenas de miles de puntos de datos. Datos que ahora ya no están relegados a solo números. Los datos ahora son música, imágenes, videos, archivos descargables y más. Los datos son grandes, dispersos y en múltiples formatos. Entonces, ¿cómo organizará e implementará estos datos en sus esfuerzos de ventas digitales en el futuro?

Basado en la nube : a medida que los conjuntos de datos sean cada vez más grandes, será más difícil ejecutar la gran cantidad de cálculos necesarios en su máquina local. Esto creará todo un mercado de servicios de datos basados ​​en la nube que, en pocas palabras, agilizará el análisis.

Pruebas A/B con IA : como cubrimos recientemente en nuestro blog, las pruebas A/B solo crecerán en importancia y la tecnología que se está desarrollando y, en algunos casos, ya implementada, será más eficiente y efectiva en las pruebas A/B. que cualquier diseñador web o gerente de marketing. A modo de revisión, las pruebas A/B son la alteración de elementos de su sitio para diferentes visitantes aleatorios. Estos elementos pueden incluir, entre otros, variaciones en el contenido, los colores, las imágenes, el texto, las llamadas a la acción e incluso los precios. Es a través de las pruebas A/B que puede encontrar las combinaciones óptimas de elementos del sitio web que mantendrán a los visitantes comprometidos y realizando compras. Pero en lugar de que un empleado analice el sitio, seleccione qué elementos alterar y probar, analizar los datos y elegir qué elementos probados conservar y cuáles eliminar, la IA se hará cargo de todos estos pasos. Ya hay extensiones como HiConversion que están disponibles actualmente y que ejecutarán automáticamente sus propias pruebas A/B en sus páginas, cambiando los elementos según el comportamiento de los visitantes. Luego proporcionará recomendaciones basadas en estas pruebas A/B continuas y en evolución. Estas pruebas A/B impulsadas por IA solo se volverán más avanzadas y más estándar a medida que avance la década, dejando menos elementos de su UX/UI para adivinar o a discreción de su equipo. Sus clientes del mundo real y los visitantes del sitio web son sus mejores maestros y la IA aprenderá directamente de ellos cada vez más.

Marketing más inteligente : ¿pero qué hacer con toda esta información de clientes que ha recopilado? Sencillamente, póngalo a trabajar reteniendo a sus clientes. Con la información de personalización que ha recibido y los datos en el sitio que ha recopilado, puede, por ejemplo, configurar mensajes automáticos para llegar a segmentos de su base de clientes, sin importar dónde se encuentren: Recordar a los visitantes el contenido de sus carrito abandonado por correo electrónico, muéstreles anuncios gráficos que se relacionen directamente con las páginas que han visitado a través del remarketing y use sus programas de prueba A/B para brindar la experiencia de usuario más atractiva y efectiva posible una vez que hayan regresado a su sitio.

Vuelva a consultar la próxima semana para ver la segunda entrega de nuestra serie "Qué sigue", donde hablaremos sobre aplicaciones web progresivas, comercio electrónico sin cabeza y más.