Ce urmează pentru AI, învățare automată și date?

Următorul deceniu ar putea fi foarte bine definit de proliferarea și progresul continuă a inteligenței artificiale și a învățării automate și a datelor colectate de proces. Presupunând că acest lucru se întâmplă, înseamnă cu siguranță că AI va avea un impact major asupra tuturor aspectelor afacerii. Cum se vor juca toate astea? Numai timpul va spune. Dar au existat o serie de evoluții recente în aceste domenii, care deschide calea către schimbări rapide în peisajul comerțului electronic digital. Să aruncăm o privire la câteva dintre aceste evoluții.

Personalizare interactivă automată

În lumea modernă, consumatorii sunt inundați cu sute, dacă nu mii de reclame în fiecare zi. Și pe măsură ce consumatorii continuă să fie invadați de mesaje, aceștia vor deveni obosiți, dacă nu chiar complet neafectați de a vedea reclame generice. Pentru a combate acest eveniment, personalizarea bazată pe inteligență artificială va deveni mai răspândită și va crește în importanță. Clienții decid foarte repede, în câteva secunde, dacă le place mesajul dvs. de marketing. Oferă ceva relevant și personal și vei avea un client mulțumit. Pierdeți marca, totuși, și au dispărut. În timp ce multe companii au reușit să se personalizeze cu câteva linii de produse sau segmente, majoritatea încă se luptă să extindă această personalizare în toate modurile în care interacționează cu clienții. Făcută corect, personalizarea îmbunătățește viața clienților și crește implicarea și loialitatea prin livrarea de mesaje care sunt adaptate și chiar anticipează ceea ce își doresc cu adevărat clienții. Aceste personalizări pentru client se traduc în beneficii financiare pentru companiile care reușesc în acest efort. Personalizarea poate reduce costurile de achiziție cu până la 50%, crește veniturile cu 5 până la 15% și crește eficiența cheltuielilor de marketing cu 10 până la 30%.

Ceea ce este necesar pentru a executa acest ritm de personalizare la scară este tehnologia de automatizare potrivită. Cu toate acestea, asamblarea și operarea unei stive de tehnologie de automatizare a marketingului poate fi o provocare. Extensiile Magento precum Klevu, dotDigital și Listrak au început deja acest efort. Prin stimularea căutării pe site, personalizării pe site, e-mailului și remarketingului. Dar va fi mai mult un POS și o necesitate pe măsură ce trece timpul. Progresele în tehnologie, date și analize vor permite în curând marketerilor să creeze experiențe mult mai personale și „umane” în momente, canale și etape de cumpărare. Spațiile fizice vor fi reconcepute pentru a include aceste noi personalizări și pentru a îmbunătăți experiența consumatorului. Noua călătorie a clienților va fi susținută mult dincolo de ușa din față a unui brand. Inteligența artificială a fost în prim-plan, ajutând companiile să automatizeze modurile în care își personalizează interacțiunile cu clienții, permițând astfel companiilor să își extindă operațiunile. Exemplele despre modul în care AI și învățarea profundă influențează experiența clienților includ automatizarea eliminării fundalurilor din imaginile produselor, precum și activarea automată a videoclipurilor filmate inițial în modul peisaj pentru a fi livrate în modul portret, ceea ce îmbunătățește considerabil vizualizarea pe telefoanele mobile.

Construirea unei experiențe scalabile, dar personalizate pentru clienți rămâne în centrul a ceea ce fiecare brand dorește să creeze în anii 2020. Experiențele care valorifică puterea rich media, fie sub formă de imagini sau videoclipuri, sunt un factor important în spatele acestui succes. Cu toate acestea, directorii de afaceri și de tehnologie trebuie să se gândească la complexitățile și implicațiile acestor eforturi, atât la nivel tehnic, cât și la nivel de impact asupra clienților. Făcând acest lucru și devreme, va permite o livrare mai simplă a campaniilor și experiențelor pe care le doresc.

Analiza datelor

Analiza datelor s-a schimbat dramatic de la începutul secolului, iar această evoluție a devenit mai rapidă și mai pronunțată pe măsură ce avansăm în anii 2020. Dacă operați un magazin de comerț electronic și/sau utilizați oricare dintre dezvoltările AI/învățare automată pe care tocmai le-am discutat, aveți de-a face fără îndoială cu zeci de mii de puncte de date. Date care acum nu mai sunt relegate doar la numere. Datele sunt acum muzică, imagini, videoclipuri, fișiere descărcabile și multe altele. Datele sunt mari, dispersate și în mai multe formate. Deci, cum veți organiza și implementa aceste date în eforturile dvs. de vânzări digitale în viitor?

Bazat pe cloud - Pe măsură ce seturile de date devin din ce în ce mai mari, va deveni mai dificil să rulați cantitatea masivă de calcule necesare pe mașina dvs. locală. Acest lucru va crea o întreagă piață de servicii de date bazate pe cloud care, pur și simplu, fac analiza mai rapidă.

Testarea A/B cu AI – După cum am descris recent pe blogul nostru, testarea A/B va crește în importanță, iar tehnologia dezvoltată și în unele cazuri deja implementată va fi mai eficientă și mai eficientă la testarea A/B decât orice designer web sau manager de marketing. Cu titlu de revizuire, A/B Testing este modificarea elementelor site-ului dvs. către diferiți vizitatori aleatori. Aceste elemente pot include, dar nu se limitează la, variații ale conținutului, culorilor, imaginilor, copiei, îndemnurilor și chiar prețurilor. Prin testarea A/B puteți găsi combinațiile optime de elemente ale site-ului web care vor menține vizitatorii implicați și să facă achiziții. Dar, în loc să solicite unui angajat să analizeze site-ul, să selecteze ce elemente să modifice și să testeze, să analizeze datele și să aleagă ce elemente testate să păstreze și pe care să le elimine, AI va prelua toți acești pași. Există deja extensii precum HiConversion care sunt disponibile în prezent și care vor rula automat propriile teste A/B pe paginile dvs., schimbând elementele în funcție de comportamentul vizitatorilor. Apoi va oferi recomandări bazate pe aceste teste A/B continue și în evoluție. Această testare A/B bazată pe inteligență artificială va deveni doar mai avansată și mai standard pe măsură ce deceniul progresează, lăsând mai puține elemente ale UX/UI la ghicit sau la discreția echipei. Clienții tăi din lumea reală și vizitatorii site-ului web sunt cei mai mari profesori ai tăi, iar AI va învăța direct de la ei din ce în ce mai mult.

Marketing mai inteligent – ​​Dar ce să faci cu toate aceste informații despre clienți pe care le-ai adunat? Pur și simplu, pune-l la treabă pentru a-ți păstra clienții. Cu informațiile de personalizare pe care le-ați primit și datele pe care le-ați colectat, puteți, de exemplu, să configurați mesaje automate pentru a ajunge la segmente ale bazei dvs. de clienți, indiferent unde s-ar afla: Amintiți vizitatorilor conținutul lor. coșul abandonat prin e-mail, afișați-le anunțuri afișate care se leagă direct de paginile pe care le-au vizitat prin remarketing și utilizați programele dvs. de testare A/B pentru a oferi cea mai atractivă și eficientă experiență utilizator posibilă odată ce s-au întors pe site-ul dvs.

Reveniți săptămâna viitoare pentru a doua tranșă din seria noastră „What’s Next”, unde vom discuta despre Progressive Web Apps, Headless eCommerce și multe altele.