O que vem a seguir para IA, aprendizado de máquina e dados?

A próxima década pode muito bem ser definida pela proliferação e avanço contínuos da IA ​​e do Machine Learning e pelos dados que o processo coleta. Supondo que isso ocorra, certamente significa que a IA terá um grande impacto em todos os aspectos dos negócios. Como tudo isso vai acontecer? Só o tempo irá dizer. Mas houve uma série de desenvolvimentos recentes nesses campos que estão abrindo caminho para mudanças rápidas no cenário do comércio eletrônico digital. Vamos dar uma olhada em alguns desses desenvolvimentos.

Personalização interativa automatizada

No mundo moderno, os consumidores são inundados com centenas, senão milhares de anúncios todos os dias. E como os consumidores continuam sendo bombardeados com mensagens, eles vão ficar cansados, se não completamente afetados por ver anúncios genéricos. Para combater essa ocorrência, a personalização baseada em IA se tornará mais prevalente e crescerá em importância. Os clientes decidem rapidamente – em questão de segundos – se gostam da sua mensagem de marketing. Forneça algo relevante e pessoal e você terá um cliente satisfeito. Errar o alvo, no entanto, e eles se foram. Embora muitas empresas tenham conseguido personalizar com algumas linhas ou segmentos de produtos, a maioria ainda luta para dimensionar essa personalização em todas as maneiras de se envolver com os clientes. Bem feita, a personalização melhora a vida dos clientes e aumenta o engajamento e a fidelidade ao entregar mensagens sintonizadas e até mesmo antecipar o que os clientes realmente desejam. Essas personalizações para o cliente se traduzem em benefícios financeiros para as empresas que obtêm sucesso nesse esforço. A personalização pode reduzir os custos de aquisição em até 50%, aumentar as receitas em 5 a 15% e aumentar a eficiência dos gastos com marketing em 10 a 30%.

O que é necessário para executar esse ritmo de personalização em escala é a tecnologia de automação certa. Montar e operar uma pilha de tecnologia de automação de marketing, no entanto, pode ser um desafio. Extensões do Magento como Klevu, dotDigital e Listrak já começaram esse esforço. Impulsionando a pesquisa no site, a personalização no site, o e-mail e o remarketing. Mas será mais um SOP e uma necessidade com o passar do tempo. Os avanços em tecnologia, dados e análises em breve permitirão que os profissionais de marketing criem experiências muito mais pessoais e “humanas” em todos os momentos, canais e estágios de compra. Os espaços físicos serão repensados ​​para incluir essas novas personalizações e melhorar a experiência do consumidor. A nova jornada do cliente terá suporte muito além da porta da frente de uma marca. A IA tem estado na vanguarda, ajudando as empresas a automatizar as maneiras pelas quais personalizam suas interações com os clientes, permitindo assim que as empresas dimensionem suas operações. Exemplos de como a IA e o aprendizado profundo impactam a experiência do cliente incluem a automatização da remoção de planos de fundo em imagens de produtos, bem como a ativação automática de vídeos gravados originalmente no modo paisagem para serem entregues no modo retrato, o que melhora muito a visualização em telefones celulares.

Construir uma experiência de cliente escalável, porém personalizada, permanece no centro do que toda marca deseja criar na década de 2020. Experiências que aproveitam o poder da mídia avançada, seja na forma de imagens ou vídeos, são um fator significativo por trás desse sucesso. No entanto, os executivos de negócios e tecnologia precisam pensar nas complexidades e implicações desses esforços, tanto no nível técnico quanto no impacto do cliente. Fazer isso, e fazê-lo desde o início, permitirá uma entrega mais perfeita das campanhas e experiências que eles desejam.

Análise de dados

A análise de dados mudou drasticamente desde o início do século e essa evolução só se tornou mais rápida e pronunciada à medida que avançamos na década de 2020. Se você estiver operando uma loja de comércio eletrônico e/ou empregando qualquer um dos desenvolvimentos de AI/Machine Learning que acabamos de discutir, sem dúvida está lidando com dezenas de milhares de pontos de dados. Dados que agora não são mais relegados a apenas números. Os dados agora são músicas, imagens, vídeos, arquivos para download e muito mais. Os dados são grandes, dispersos e em vários formatos. Então, como você organizará e implementará esses dados em seus esforços de vendas digitais no futuro?

Baseado em nuvem – À medida que os conjuntos de dados se tornam cada vez maiores, fica mais difícil executar a enorme quantidade de cálculos necessários em sua máquina local. Isso criará todo um mercado de serviços de dados baseados em nuvem que, simplesmente, tornam a análise mais rápida.

Teste A/B com IA – Como abordamos recentemente em nosso blog, o teste A/B só vai crescer em importância e a tecnologia que está sendo desenvolvida e em alguns casos já implementada vai ser mais eficiente e eficaz no teste A/B do que qualquer web designer ou gerente de marketing. A título de revisão, o Teste A/B é a alteração de elementos do seu site para diferentes visitantes aleatórios. Esses elementos podem incluir, mas não estão limitados a, variações no conteúdo, cores, imagens, copy, Calls-to-Action e até mesmo preços. É por meio do teste A/B que você pode criar as combinações ideais de elementos do site que manterão os visitantes engajados e fazendo compras. Mas, em vez de um funcionário analisar o site, selecionar quais elementos alterar e testar, analisar os dados e escolher quais elementos testados manter e quais remover, a IA assumirá todas essas etapas. Já existem extensões como HiConversion que estão disponíveis no momento, que executarão automaticamente seus próprios testes A/B em suas páginas, alterando os elementos com base no comportamento do visitante. Em seguida, ele fornecerá recomendações com base nesses testes A/B contínuos e em evolução. Esse teste A/B orientado por IA só se tornará mais avançado e mais padrão à medida que a década avança, deixando menos elementos de sua UX/UI para adivinhação ou a critério de sua equipe. Seus clientes do mundo real e visitantes do site são seus melhores professores e a IA aprenderá cada vez mais diretamente com eles.

Marketing mais inteligente – Mas o que fazer com todas essas informações de clientes que você reuniu? Simplesmente, coloque-o para trabalhar retendo seus clientes. Com as informações de personalização que você recebeu e os dados no site que você coletou, você pode, por exemplo, configurar mensagens automáticas para atingir segmentos de sua base de clientes, não importa onde eles estejam: Lembre os visitantes do conteúdo de seus carrinho abandonado por e-mail, mostre a eles anúncios gráficos vinculados diretamente às páginas que eles visitaram por meio de remarketing e use seus programas de teste A/B para oferecer a experiência do usuário mais atraente e eficaz possível quando eles retornarem ao seu site.

Volte na próxima semana para a segunda parte da nossa série 'O que vem a seguir', onde discutiremos Progressive Web Apps, Headless eCommerce e muito mais.