Co dalej z AI, uczeniem maszynowym i danymi?

Następną dekadę można bardzo dobrze określić przez ciągłe rozprzestrzenianie się i rozwój sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz danych gromadzonych przez ten proces. Zakładając, że tak się stanie, z pewnością oznacza to, że sztuczna inteligencja będzie miała duży wpływ na wszystkie aspekty biznesu. Jak to wszystko się potoczy? Tylko czas powie. Jednak ostatnio w tych dziedzinach pojawiło się wiele zmian, które wytyczają szlak w kierunku szybkich zmian w cyfrowym krajobrazie eCommerce. Rzućmy okiem na kilka z tych wydarzeń.

Zautomatyzowana interaktywna personalizacja

We współczesnym świecie konsumenci są codziennie zalewani setkami, jeśli nie tysiącami reklam. A ponieważ konsumenci są nadal zasypywani wiadomościami, staną się zmęczeni, jeśli nie całkowicie niewrażliwi na oglądanie ogólnych reklam. Aby zwalczyć to zjawisko, personalizacja oparta na sztucznej inteligencji stanie się bardziej powszechna i zyska na znaczeniu. Klienci bardzo szybko – w ciągu kilku sekund – decydują, czy podoba im się Twój przekaz marketingowy. Podaj coś istotnego i osobistego, a będziesz mieć zadowolonego klienta. Jednak przegap znak i już ich nie ma. Podczas gdy wiele firm było w stanie spersonalizować się za pomocą kilku linii produktów lub segmentów, większość nadal ma trudności ze skalowaniem tej personalizacji na wszystkie sposoby interakcji z klientami. Właściwie wykonana personalizacja poprawia jakość życia klientów oraz zwiększa zaangażowanie i lojalność poprzez dostarczanie wiadomości, które są dopasowane do tego, czego naprawdę chcą klienci, a nawet je przewidują. Te personalizacje dla klienta przekładają się na korzyści finansowe dla firm, którym się to udaje. Personalizacja może obniżyć koszty pozyskania nawet o 50 procent, zwiększyć przychody o 5 do 15 procent i zwiększyć efektywność wydatków marketingowych o 10 do 30 procent.

Aby zrealizować to tempo personalizacji na dużą skalę, potrzebna jest odpowiednia technologia automatyzacji. Złożenie i obsługa stosu technologii automatyzacji marketingu może jednak stanowić wyzwanie. Rozszerzenia Magento, takie jak Klevu, dotDigital i Listrak, już rozpoczęły to przedsięwzięcie. Zwiększając wyszukiwanie w witrynie, personalizację w witrynie, pocztę e-mail i remarketing. Ale z biegiem czasu będzie to bardziej SOP i konieczność. Postępy w technologii, danych i analityce wkrótce pozwolą marketerom tworzyć znacznie bardziej osobiste i „ludzkie” doświadczenia w różnych momentach, kanałach i etapach zakupu. Przestrzenie fizyczne zostaną przeprojektowane, aby uwzględnić te nowe personalizacje i poprawić wrażenia konsumentów. Nowa podróż klienta będzie wspierana daleko poza drzwiami marki. Sztuczna inteligencja przoduje, pomagając firmom zautomatyzować sposoby personalizacji interakcji z klientami, umożliwiając w ten sposób firmom skalowanie ich działalności. Przykłady tego, jak sztuczna inteligencja i głębokie uczenie wpływają na doświadczenia klientów, obejmują automatyzację usuwania tła z obrazów produktów, a także automatyczne umożliwianie wyświetlania filmów oryginalnie nagranych w trybie poziomym w trybie portretowym, co znacznie poprawia oglądanie na telefonach komórkowych.

Budowanie skalowalnego, ale spersonalizowanego doświadczenia klienta pozostaje w centrum tego, co każda marka pragnie stworzyć w latach 20. XX wieku. Doświadczenia, które wykorzystują moc multimediów, czy to w postaci obrazów, czy filmów, są istotnym motorem tego sukcesu. Jednak dyrektorzy biznesowi i technologiczni muszą przemyśleć złożoność i implikacje tych wysiłków, zarówno na poziomie technicznym, jak i na poziomie wpływu na klienta. Zrobienie tego i zrobienie tego na wczesnym etapie umożliwi bardziej płynną realizację kampanii i doświadczeń, których pragną.

Analiza danych

Analiza danych zmieniła się radykalnie od początku wieku, a ewolucja ta stała się jeszcze szybsza i wyraźniejsza w miarę zbliżania się do lat 20. XX wieku. Jeśli prowadzisz sklep eCommerce i/lub korzystasz z któregoś z omówionych właśnie rozwiązań AI/Machine Learning, bez wątpienia masz do czynienia z dziesiątkami tysięcy punktów danych. Dane, które nie są już relegowane do samych liczb. Dane to teraz muzyka, obrazy, filmy, pliki do pobrania i nie tylko. Dane są duże, rozproszone iw wielu formatach. Jak więc zorganizujesz i wdrożysz te dane w swoich działaniach związanych ze sprzedażą cyfrową w przyszłości?

Oparte na chmurze — w miarę jak zbiory danych stają się coraz większe, wykonywanie ogromnej liczby niezbędnych obliczeń na komputerze lokalnym będzie coraz trudniejsze. Stworzy to cały rynek usług danych opartych na chmurze, które, mówiąc najprościej, przyspieszą analizę.

Testy A/B z AI – Jak niedawno pisaliśmy na naszym blogu, znaczenie testów A/B będzie rosło, a technologia, która jest rozwijana, aw niektórych przypadkach już wdrożona, będzie bardziej wydajna i skuteczna w testowaniu A/B niż jakikolwiek projektant stron internetowych lub menedżer marketingu. W ramach przeglądu testy A/B polegają na zmienianiu elementów Twojej witryny dla różnych, przypadkowych gości. Elementy te mogą obejmować między innymi różnice w treści, kolorach, obrazach, tekstach, wezwaniach do działania, a nawet cenach. To dzięki testom A/B możesz wymyślić optymalne kombinacje elementów witryny, które utrzymają zainteresowanie odwiedzających i dokonują zakupów. Ale zamiast zlecać pracownikowi analizę witryny, wybór elementów do zmiany i przetestowania, analizę danych i wybór przetestowanych elementów do zachowania, a które do usunięcia, AI przejmie wszystkie te kroki. Obecnie dostępne są już rozszerzenia, takie jak HiConversion, które automatycznie przeprowadzają własne testy A/B na Twoich stronach, zmieniając elementy w oparciu o zachowanie odwiedzających. Następnie przedstawi zalecenia oparte na tych ciągłych i ewoluujących testach A/B. Te oparte na sztucznej inteligencji testy A/B staną się bardziej zaawansowane i bardziej standardowe w miarę upływu dekady, pozostawiając mniej elementów Twojego UX/UI do zgadywania lub uznania Twojego zespołu. Twoi prawdziwi klienci i odwiedzający witrynę są Twoimi najlepszymi nauczycielami, a sztuczna inteligencja będzie się od nich coraz więcej uczyć bezpośrednio.

Inteligentniejszy marketing — ale co zrobić z tymi wszystkimi zebranymi informacjami o klientach? Po prostu zabierz go do pracy, aby zatrzymać klientów. Dzięki otrzymanym informacjom personalizacyjnym i zebranym na miejscu danym możesz na przykład skonfigurować automatyczne wiadomości, aby dotrzeć do segmentów bazy klientów, bez względu na to, gdzie się znajdują: Przypomnij odwiedzającym o zawartości ich porzucony koszyk za pośrednictwem poczty e-mail, wyświetlaj im reklamy displayowe bezpośrednio powiązane ze stronami, które odwiedzili za pomocą remarketingu, i korzystaj z programów testów A/B, aby zapewnić jak najbardziej atrakcyjne i skuteczne wrażenia użytkownika po powrocie do Twojej witryny.

Zajrzyj ponownie w przyszłym tygodniu, aby zobaczyć drugą część naszej serii „What's Next”, w której będziemy omawiać Progressive Web Apps, Headless eCommerce i nie tylko.