E-Ticarette Yapay Zeka Geliştirme: Kabus mu, Gerçekleşen Hayal mi?

Bu muamma felce yol açabilir - özellikle de yapay zekanın (AI) e-Ticaret geliştirme üzerinde sahip olacağı ... ve zaten sahip olduğu ... etkilerini düşündüğümüzde. BT ekibinize yapay zeka kullanması için yeşil ışık yakmalı mısınız? Yoksa riskler ve güvenlik açısından daha fazla incelenene kadar AI uygulamalarını engellemeli misiniz? Bunlar tüccarların uğraştığı gerçek sorular ve şu anda her iki yaklaşımın da (agresif ve muhafazakar) kullanıldığını görüyoruz.

Yapay Zeka Geliştirici Araçları Bugün

Yapay Zeka Tabanlı Programlama Asistanları, kod derleme, kod hata ayıklama ve kod güdümlü test için yazılım geliştiriciler arasında zaten geniş bir kullanım alanına sahiptir. Halihazırda bunun gibi birkaç düzine araç var ve geliştiriciler tarafından her yerde kullanılıyor. Programlama asistanları nispeten basit ama genellikle zaman alan sorunları çözebilir, geliştiricileri daha üretken hale getirir ve tekrarlayan görevleri yürütmekten kaynaklanan yorgunluğu azaltır.

Örneğin Codex , doğal dili koda çeviren Chat GPT sisteminin yaratıcılarından (ki kendisi de kodlama görevleri için sıklıkla kullanılır) bir yapay zeka aracıdır (Beta'da). Codex, başka bir benzer araca, GitHub Copilot'a güç verir. Geliştiriciler, yararlı sonuçlar elde etmek için bu AI asistanlarından herhangi birine iyi tanımlanmış sorular sorma becerisine sahip olmalıdır. Denetlenmeden bırakıldığında, AI asistanlarının güvenlik açıkları bıraktığı ve hatta yenilerini oluşturduğu da bilinmektedir. Bu nedenle, uzmanlığı araçların ihtiyatlı ve iyi izlenen kullanımına izin veren bir geliştirici seçmek çok önemlidir.

AlphaCode adlı daha yeni bir araç, daha karmaşık programlama görevlerini çözmede inanılmaz umut vaat ediyor, ancak yine de kapsamlı sorun tanımı, test yönergeleri ve sonuç açıklamaları gerektiriyor.

Başka bir araç sınıfı, metin programlarında ve arama alanlarında sıkça gördüğünüz "otomatik tamamlama" işlevine benzer. Bir geliştirici bir kod satırı yazarken, yapay zeka programı (örnek olarak Tabnine) tamamlanmış kod satırları önerecektir. Bu araçlar ne kadar çok kullanılırsa, geliştiricinin ne yaptığını tahmin etmede o kadar iyi hale gelirler.

Tanımlanmış bir sonuca veya bir dizi sonuca ve ayrıca yapay zekanın örüntü tanımaya karşı izlemesi için girdilere sahip olduğunuz her yerde, bir geri bildirim döngünüz olur. Yapay zeka, geri bildirim döngülerinden yararlanır ve yerinde arama için yeni özellikler ve işlevler, kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri ve kişiselleştirme için ürün önerileri sağlamak üzere şimdiden bunları büyük ölçüde kullanıyor (bkz. https://www.adobe.com/sensei.html ) .

İleriye bakmak

Önümüzdeki 1-3 yıl içinde, basit geliştirme görevlerinin önemli bölümlerinin neredeyse yapay zeka tarafından üstlenildiğini göreceğimize inanıyoruz. Örneğin:

• Daha "kodsuz" temaların geliştirilmesi. Bunlar, Shopify, Adobe Commerce (aka Magento) ve BigCommerce gibi içerik, tasarım ve mizanpajın hızla değiştirilmesine ve özelleştirilmesine izin verirken artık kullanıcıların kodu düzenlemesine izin vermeyen platformlar için temalardır. Bunun yerine, tüm CSS/tasarım kodu değişiklikleri yapay zeka tarafından yönetilir. Bu, daha temiz, daha az şişirilmiş ve daha kararlı bir koda izin vermelidir çünkü yapay zeka, hata ayıklama ve testi hızlı bir şekilde halledebilecek ve insan geliştiricilerin bir değişikliği gerçekleştirmek için sıklıkla kullandığı yamalama veya ayakkabı çekeceği yaklaşımlarına güvenmeyecektir.
• Kullanımı daha kolay ve daha hızlı tasarım araçlarının geliştirilmesi. Sürükle ve bırak bir süredir ortalıkta dolaşıyor, ancak yazılımın tema öğelerinde tutarlı görünen değişiklikleri tahmin edip uygulayabileceğini hayal edin. Ardından, yapay zekanın ilk geçişinde tam olarak başaramadığı tüm değişiklikleri temizleyebilirsiniz.

Muhtemel Yol

Diğer pek çok yetenekli ticaret ve meslek gibi yazılım geliştirme, bir modeli izleyen veya standart çözümlere dayanan yüksek oranda görevlerden oluşur. Beceri ve deneyim detaylarda devreye giriyor. Yapay zekanın benimsenmesi büyük olasılıkla bu gerçeklerle aynı çizgide olacaktır; şüphesiz, AI kullanımı e-Ticaret geliştirmede yaygın olacaktır (ve zaten öyledir), ancak yetenekli programcıların yerini almayacaktır. Bu safça gelebilir, bu yüzden üzerine daha ince bir nokta koyacağız. AI yardımı daha güçlü ve güvenilir hale geldikçe bir meslek olarak programlama kesinlikle değişecektir, ancak sistemin tam olarak hangi sorunu çözeceğini bilmesi gerektiği sürece, yüksek vasıflı geliştiricilere ve çözüm mimarlarına ihtiyaç olacaktır.

Yakın vadede yapay zekanın web sitesi geliştirmenin yazılım mimarisi, veritabanı yönetimi, yeni özellik geliştirme ve gelişmiş güvenlik gibi daha karmaşık unsurları üzerinde çok daha az etkisi olacaktır.

Bir İşin Yapılmasını İstiyorsanız…

Genel olarak, çoğu teknoloji odaklı değişiklik gibi, yapay zekanın e-Ticaret programlamasına entegrasyonu Pareto İlkesini (aka 80/20 kuralı) izleyecektir. Geliştiriciler, yapay zekayı sınırlı görevler için kullanarak, sağladığı avantajların çoğunu elde edecekler. Daha öznel girdiler (görüşler, deneyim, tercihler) içeren diğer görevlerin, yetenekli bir insan programcının kavraması oldukça kolayken, yapay zekadan gerçekleştirmesini istemek çok zor olacaktır. Endüstride robotların kullanımında olduğu gibi, AI, net bir faydası olduğu ve faaliyet ölçeğine göre ekonomik olarak mümkün olduğu yerlerde kullanılacaktır.

İnsan geliştiriciler, ifade edilen spesifikasyonları (bazen belirsiz - ve her zaman bağlamsal) diğer insanlar (proje yöneticileri, müşteriler) tarafından kontrol edilmesi gereken yineleme girişimlerine çevirmek için yerel zekalarını kullanırlar. Bu, ayrıntılar söz konusu olduğunda öngörülemeyen ve bazen keyfi bir süreç olabilir.

Yapay zekayı kendi avantajlarına kullanmak için e-Ticaret yöneticileri ne yapmalıdır?

Trend olan AI teknolojilerinden yararlanmak için agresif bir şekilde çalışan bir e-ticaret platformunda olmak önemlidir. Örneğin, geliştiriciler, hızlı ve basit tasarım değişiklikleri için yapay zekaya dayanan Shopify için kodsuz temalar (ör. nyla.app ) üzerinde şimdiden denemeler yapıyor. Yine de, bir aksama atmosferinde, bir platform seçme söz konusu olduğunda kötü karar verme potansiyeli vardır. Bu noktada yapay zekaya çok fazla dayanan yazılımlar, orta vadede şu anda son derece uzmanlaşmış (ve dolayısıyla maliyeti çok yüksek) olacak bakım ve kurulum seviyeleri gibi istenmeyen sonuçlara yol açabilir.

Mükemmel ve deneyimli rehberlik, her zamankinden daha fazla, en iyi müttefikinizdir. Platformlar ve araçlar söz konusu olduğunda tarafsızlık geçmişine sahip, güvenebileceğiniz bir ajans ortağı seçin. InteractOne bağlı olmadığını iddia etmez, ancak Magento, Adobe, Shopify, BigCommerce ve tüm temel teknolojilerin güçlü ve zayıf noktaları konusunda da hiçbir zaman çekingen olmadık. Rolümüz, ekosistemde neler olduğunu gördüklerimize dayalı olarak gösterişsiz tavsiyeler sunmaktır.

Sadece bizim sözümüze güvenmeyin. Sektör liderlerini takip ederek, AI ile kendiniz deneyler yaparak, ticari fuarlara ve seminerlere katılarak vb. gelişmelerden haberdar olun.

Yeni yapay zeka özelliklerini sitenize uygulamayı seçmeden önce dikkatlice inceleyin ve inceleyin... yalnızca üzerinde "AI" etiketi olduğu için kullanmayın. AI özelliğinin web siteniz üzerinde olumlu bir etki yaratmasını sağlamak için ödevinizi yapın.

E-Ticaret sitenizi nasıl optimize edeceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için bizimle iletişime geçin .