KI-Entwicklung im E-Commerce: Albtraum oder wahrgewordener Traum?

Dieses Rätsel kann zu Lähmungen führen – insbesondere wenn wir die Auswirkungen bedenken, die künstliche Intelligenz (KI) auf die Entwicklung des E-Commerce haben wird … und bereits hat. Sollten Sie Ihrem IT-Team grünes Licht für den Einsatz von KI geben? Oder sollten Sie KI-Apps blockieren, bis sie weiter auf Risiken und Sicherheit überprüft werden können? Dies sind echte Fragen, mit denen Händler ringen, und wir sehen, dass derzeit beide Ansätze (aggressiv und konservativ) angewendet werden.

KI-Entwicklertools heute

KI-basierte Programmierassistenten werden von Softwareentwicklern bereits häufig für die Codekompilierung, Code-Debugging und codegesteuerte Tests eingesetzt. Es gibt bereits einige Dutzend solcher Tools, die von Entwicklern überall verwendet werden. Programmierassistenten können relativ einfache, aber oft zeitaufwändige Probleme lösen, wodurch Entwickler produktiver werden und die Ermüdung, die durch die Ausführung sich wiederholender Aufgaben entsteht, verringert wird.

Codex ist beispielsweise ein KI-Tool (in Beta) von den Entwicklern des Chat-GPT-Systems (das selbst häufig für Codierungsaufgaben verwendet wird), das natürliche Sprache in Code übersetzt. Codex unterstützt ein weiteres ähnliches Tool, GitHub Copilot. Um hilfreiche Ergebnisse zu erzielen, müssen Entwickler in der Lage sein, einem dieser KI-Assistenten klar definierte Fragen zu stellen. Es ist auch bekannt, dass KI-Assistenten unkontrolliert Schwachstellen hinterlassen oder sogar neue schaffen. Daher ist die Auswahl eines Entwicklers, dessen Fachwissen einen umsichtigen und gut überwachten Einsatz der Tools ermöglicht, von größter Bedeutung.

Ein neueres Tool namens AlphaCode verspricht erstaunliche Erfolge bei der Lösung komplexerer Programmieraufgaben, erfordert jedoch immer noch umfangreiche Problemdefinitionen, Testrichtlinien und Ergebnisbeschreibungen.

Eine andere Klasse von Tools ähnelt der „Autovervollständigung“-Funktion, die man häufig in Textprogrammen und Suchfeldern findet. Während ein Entwickler eine Codezeile eingibt, schlägt das KI-Programm (z. B. Tabnine) fertige Codezeilen vor. Je häufiger diese Tools verwendet werden, desto besser können sie vorhersehen, was der Entwickler tut.

Überall dort, wo Sie ein definiertes Ergebnis oder eine Reihe von Ergebnissen sowie Eingaben haben, die die KI anhand der Mustererkennung verfolgen kann, haben Sie eine Rückkopplungsschleife. KI lebt von Feedbackschleifen und nutzt sie bereits in großem Umfang, um neue Features und Funktionalitäten für die On-Site-Suche, Produktempfehlungen für personalisierte Einkaufserlebnisse und Personalisierung bereitzustellen (siehe https://www.adobe.com/sensei.html ) .

Vorausschauen

Wir gehen davon aus, dass in den nächsten ein bis drei Jahren erhebliche Teile der einfachen Entwicklungsaufgaben von der KI nahezu überholt werden. Zum Beispiel:

• Die Entwicklung von mehr „codelosen“ Themen. Hierbei handelt es sich um Themes für Plattformen wie Shopify, Adobe Commerce (auch bekannt als Magento) und BigCommerce, die eine schnelle Änderung und Anpassung von Inhalt, Design und Layout ermöglichen, ohne dass Benutzer den Code mehr bearbeiten können. Stattdessen werden alle CSS-/Designcode-Änderungen von KI verwaltet. Dies sollte einen saubereren, weniger aufgeblähten und stabileren Code ermöglichen, da die KI in der Lage sein wird, Debugging und Tests schnell durchzuführen und nicht auf Patches oder Schuhlöffel-Ansätze angewiesen ist, die menschliche Entwickler oft verwenden, um eine Änderung herbeizuführen.
• Entwicklung benutzerfreundlicherer und schnellerer Designtools. Drag-and-Drop gibt es schon seit einiger Zeit, aber stellen Sie sich vor, dass die Software in der Lage sein wird, konsistent aussehende Änderungen über die Designelemente hinweg zu antizipieren und umzusetzen. Anschließend können Sie alle Änderungen bereinigen, die die KI beim ersten Durchgang nicht ganz richtig gemacht hat.

Der wahrscheinliche Weg

Die Softwareentwicklung besteht, wie viele andere Handwerksberufe auch, zu einem hohen Anteil aus Aufgaben, die einem Muster folgen oder auf standardisierten Lösungen basieren. Bei den Details kommt es auf Geschick und Erfahrung an. Die Einführung von KI wird höchstwahrscheinlich mit diesen Wahrheiten übereinstimmen; Zweifellos wird der Einsatz von KI in der E-Commerce-Entwicklung weit verbreitet sein (und ist bereits weit verbreitet), wird jedoch qualifizierte Programmierer nicht ersetzen. Das mag naiv klingen, deshalb werden wir es genauer auf den Punkt bringen. Der Beruf des Programmierens wird sich definitiv ändern, da die KI-Unterstützung immer leistungsfähiger und zuverlässiger wird. Solange das System jedoch genau wissen muss, welches Problem es lösen muss, besteht ein Bedarf an hochqualifizierten Entwicklern und Lösungsarchitekten.

Kurzfristig wird KI viel weniger Einfluss auf die komplexeren Elemente der Website-Entwicklung wie Softwarearchitektur, Datenbankverwaltung, Entwicklung neuer Funktionen und erweiterte Sicherheit haben.

Wenn Sie möchten, dass eine Arbeit erledigt wird ...

Im Allgemeinen folgt die KI-Integration in die E-Commerce-Programmierung, wie die meisten technologiegetriebenen Veränderungen, dem Pareto-Prinzip (auch bekannt als 80/20-Regel). Entwickler können den größten Nutzen aus der KI ziehen, wenn sie sie für begrenzte Aufgaben einsetzen. Andere Aufgaben, die subjektivere Eingaben erfordern (Meinungen, Erfahrungen, Vorlieben), wären von der KI nur sehr schwer zu erwarten, während sie für einen erfahrenen menschlichen Programmierer recht einfach zu verstehen wären. Wie beim Einsatz von Robotern in der Industrie wird KI dort eingesetzt, wo sie einen klaren Nutzen hat und wo sie aufgrund des Umfangs der Aktivität wirtschaftlich machbar ist.

Menschliche Entwickler nutzen ihre native Intelligenz, um geäußerte Spezifikationen (manchmal vage – und immer kontextbezogen) in Iterationsversuche zu übersetzen, die von anderen Menschen (den Projektmanagern, den Kunden) überprüft werden müssen. Dies kann im Detail ein unvorhersehbarer und manchmal willkürlicher Prozess sein.

Was sollten E-Commerce-Manager tun, um KI zu ihrem Vorteil zu nutzen?

Es ist wichtig, auf einer E-Commerce-Plattform zu sein, die intensiv daran arbeitet, die Vorteile der trendigen KI-Technologien zu nutzen. Entwickler experimentieren beispielsweise bereits mit codelosen Themes für Shopify (z. B. nyla.app ), die für schnelle und einfache Designänderungen auf KI angewiesen sind. Dennoch besteht in einer Atmosphäre der Unruhe die Gefahr, dass bei der Auswahl einer Plattform Fehlentscheidungen getroffen werden. Software, die zu diesem Zeitpunkt zu stark auf KI angewiesen ist, kann eine Menge unbeabsichtigter Konsequenzen nach sich ziehen – ein Wartungs- und Einrichtungsaufwand, der derzeit hochspezialisiert (und daher mittelfristig unerschwinglich) wäre.

Eine exzellente und erfahrene Beratung ist mehr denn je Ihr bester Verbündeter. Wählen Sie einen Agenturpartner, dem Sie vertrauen können und der in Bezug auf Plattformen und Tools eine Erfolgsbilanz in Sachen Objektivität vorweisen kann. InteractOne behauptet nicht, unabhängig zu sein, aber wir haben auch nie Scheu vor den Stärken und Schwächen von Magento, Adobe, Shopify, BigCommerce und der gesamten zugrunde liegenden Technologie. Unsere Aufgabe besteht darin, ungeschminkte Ratschläge zu geben, basierend auf dem, was wir im Ökosystem beobachten.

Verlassen Sie sich nicht nur auf unser Wort. Bleiben Sie auf dem Laufenden, indem Sie Branchenführern folgen, selbst mit KI experimentieren, Messen und Seminare besuchen usw.

Überprüfen und prüfen Sie neue KI-Funktionen sorgfältig, bevor Sie sie auf Ihrer Website implementieren. Verwenden Sie sie nicht nur, weil sie mit „KI“ gekennzeichnet sind. Machen Sie Ihre Hausaufgaben, um sicherzustellen, dass die KI-Funktion einen positiven Einfluss auf Ihre Website hat.

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