การพัฒนา AI ในอีคอมเมิร์ซ: ฝันร้ายหรือความฝันที่เป็นจริง

ปริศนานี้อาจนำไปสู่การเป็นอัมพาต โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพิจารณาถึงผลกระทบที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะมี … และกำลังมี … ต่อการพัฒนาอีคอมเมิร์ซ คุณควรไฟเขียวให้ทีมไอทีใช้ AI หรือไม่ หรือคุณควรบล็อกแอป AI จนกว่าจะสามารถตรวจสอบความเสี่ยงและความปลอดภัยเพิ่มเติมได้ นี่เป็นคำถามจริงที่พ่อค้ากำลังต่อสู้ด้วย และเราเห็นว่าทั้งสองแนวทาง (ก้าวร้าวและอนุรักษ์นิยม) กำลังถูกใช้อยู่

เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา AI วันนี้

AI-Based Programming Assistants มีการใช้งานอย่างกว้างขวางในหมู่นักพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับการคอมไพล์โค้ด การดีบักโค้ด และการทดสอบโค้ด มีเครื่องมือไม่กี่โหลเช่นนี้อยู่แล้วและกำลังถูกใช้งานโดยนักพัฒนาทุกที่ ผู้ช่วยในการเขียนโปรแกรมสามารถแก้ปัญหาที่ค่อนข้างง่ายแต่มักใช้เวลานาน ทำให้นักพัฒนามีประสิทธิผลมากขึ้นและลดความเหนื่อยล้าที่เกิดจากการดำเนินงานซ้ำๆ

ตัวอย่างเช่น Codex เป็นเครื่องมือ AI (ในรุ่นเบต้า) จากผู้สร้างระบบ Chat GPT (ซึ่งตัวมันเองใช้บ่อยสำหรับงานเขียนโค้ด) ที่แปลภาษาธรรมชาติเป็นโค้ด Codex ขับเคลื่อนเครื่องมือที่คล้ายกัน GitHub Copilot นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องมีทักษะในการถามคำถามที่ชัดเจนกับผู้ช่วย AI เหล่านี้ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ ผู้ช่วย AI ที่ไม่ได้ตรวจสอบยังเป็นที่รู้จักกันในการทิ้งช่องโหว่หรือแม้แต่สร้างช่องโหว่ใหม่ ดังนั้นการเลือกนักพัฒนาที่มีความเชี่ยวชาญช่วยให้ใช้เครื่องมือได้อย่างรอบคอบและมีการตรวจสอบอย่างดีจึงมีความสำคัญเป็นพิเศษ

เครื่องมือใหม่ที่เรียกว่า AlphaCode แสดงให้เห็นถึงคำมั่นสัญญาที่ยอดเยี่ยมในการแก้ปัญหางานโปรแกรมที่ซับซ้อนมากขึ้น แต่ยังคงต้องการการนิยามปัญหา แนวทางการทดสอบ และคำอธิบายผลลัพธ์อย่างละเอียด

เครื่องมืออีกประเภทคล้ายกับฟังก์ชัน "เติมข้อความอัตโนมัติ" ที่คุณมักพบในโปรแกรมข้อความและช่องค้นหา เมื่อนักพัฒนาพิมพ์บรรทัดโค้ด โปรแกรม AI (ตัวอย่าง Tabnine) จะแนะนำบรรทัดโค้ดที่เสร็จสมบูรณ์ ยิ่งมีการใช้เครื่องมือเหล่านี้มากเท่าไหร่ เครื่องมือเหล่านี้ก็จะยิ่งคาดการณ์ได้ดีขึ้นว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังทำอะไรอยู่

เมื่อใดก็ตามที่คุณมีผลลัพธ์หรือชุดของผลลัพธ์ที่กำหนดไว้ รวมถึงอินพุตสำหรับ AI เพื่อติดตามเทียบกับการจดจำรูปแบบ คุณก็จะมีวงจรป้อนกลับ AI เติบโตขึ้นจากวงจรป้อนกลับและได้ใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่แล้วเพื่อนำเสนอคุณสมบัติและฟังก์ชันการทำงานใหม่สำหรับการค้นหาในสถานที่ คำแนะนำผลิตภัณฑ์สำหรับประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ (ดู https://www.adobe.com/sensei.html )

มองไปข้างหน้า

ในอีก 1-3 ปีข้างหน้า เราเชื่อว่าเราจะได้เห็นส่วนสำคัญของงานพัฒนาอย่างง่ายที่เกือบจะถูก AI แซงหน้า ตัวอย่างเช่น:

• การพัฒนาธีมที่ "ไม่ใช้โค้ด" มากขึ้น ธีมเหล่านี้เป็นธีมสำหรับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Shopify, Adobe Commerce (หรือที่เรียกว่า Magento) และ BigCommerce ที่อนุญาตให้แก้ไขและปรับแต่งเนื้อหา การออกแบบ และเค้าโครงได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่ไม่อนุญาตให้ผู้ใช้แก้ไขโค้ดอีกต่อไป แต่การเปลี่ยนแปลงโค้ด CSS/การออกแบบทั้งหมดจะได้รับการจัดการโดย AI สิ่งนี้ควรทำให้โค้ดสะอาดขึ้น บวมน้อยลง และมีความเสถียรมากขึ้น เนื่องจาก AI จะสามารถจัดการกับการดีบักและการทดสอบได้อย่างรวดเร็ว และจะไม่อาศัยวิธีการแพตช์หรือการขัดรองเท้าที่นักพัฒนามนุษย์มักจะใช้เพื่อทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง
• การพัฒนาเครื่องมือออกแบบที่ใช้งานง่ายและรวดเร็วขึ้น การลากและวางมีมาระยะหนึ่งแล้ว แต่ลองจินตนาการว่าซอฟต์แวร์จะสามารถคาดการณ์และนำการเปลี่ยนแปลงที่ดูสอดคล้องกันไปใช้ในองค์ประกอบของธีมได้ จากนั้น คุณสามารถล้างการเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่ AI ทำไม่ถูกต้องในรอบแรก

เส้นทางที่เป็นไปได้

การพัฒนาซอฟต์แวร์ก็เหมือนกับอาชีพและอาชีพอื่น ๆ ที่มีทักษะสูง ประกอบด้วยงานที่ทำตามแบบแผนหรือพึ่งพาโซลูชันที่ได้มาตรฐานในเปอร์เซ็นต์สูง ทักษะและประสบการณ์เข้ามามีบทบาทในรายละเอียด การยอมรับ AI มักจะสอดคล้องกับความจริงเหล่านั้น ไม่ต้องสงสัยเลยว่า การใช้ AI นั้น (และแพร่หลายอยู่แล้ว) ในการพัฒนาอีคอมเมิร์ซ แต่จะไม่แทนที่โปรแกรมเมอร์ที่มีทักษะ นั่นอาจฟังดูไร้เดียงสา ดังนั้นเราจะพูดถึงประเด็นที่ละเอียดกว่านี้ การเขียนโปรแกรมในฐานะอาชีพจะเปลี่ยนไปอย่างแน่นอนเมื่อความช่วยเหลือจาก AI มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น แต่ตราบใดที่ระบบจำเป็นต้องรู้ว่าต้องแก้ปัญหาใดอย่างแน่ชัด ก็จะมีความต้องการนักพัฒนาและสถาปนิกโซลูชันที่มีทักษะสูง

ในระยะเวลาอันใกล้นี้ AI จะมีผลน้อยลงอย่างมากต่อองค์ประกอบที่ซับซ้อนมากขึ้นของการพัฒนาเว็บไซต์ เช่น สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ การจัดการฐานข้อมูล การพัฒนาคุณสมบัติใหม่ และการรักษาความปลอดภัยขั้นสูง

ถ้าคุณต้องการงานเสร็จ…

โดยทั่วไป เช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีส่วนใหญ่ การรวม AI เข้ากับโปรแกรมอีคอมเมิร์ซจะเป็นไปตามหลักการ Pareto (กฎ 80/20) นักพัฒนาจะได้รับประโยชน์สูงสุดจาก AI โดยนำไปใช้กับงานที่จำกัด งานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลส่วนตัวมากขึ้น: (ความคิดเห็น ประสบการณ์ ความชอบ) อาจเป็นเรื่องยากมากที่จะขอให้ AI ทำสำเร็จ ในขณะที่ค่อนข้างง่ายสำหรับโปรแกรมเมอร์ที่มีทักษะของมนุษย์ที่จะเข้าใจ เช่นเดียวกับการใช้หุ่นยนต์ในอุตสาหกรรม – AI จะถูกใช้เมื่อมีประโยชน์ที่ชัดเจนและมีความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจโดยพิจารณาจากขนาดของกิจกรรม

นักพัฒนาที่เป็นมนุษย์ใช้สติปัญญาดั้งเดิมของตนเพื่อแปลข้อกำหนดที่แสดงออกมา (บางครั้งคลุมเครือ – และตามบริบทเสมอ) ให้เป็นความพยายามทำซ้ำที่ต้องตรวจสอบโดยมนุษย์คนอื่นๆ (ผู้จัดการโครงการ ลูกค้า) ขั้นตอนนี้อาจเป็นกระบวนการที่คาดเดาไม่ได้และบางครั้งก็เป็นไปตามอำเภอใจเมื่อพูดถึงรายละเอียด

ผู้จัดการอีคอมเมิร์ซควรทำอย่างไรเพื่อใช้ AI ให้เกิดประโยชน์

สิ่งสำคัญคือต้องอยู่บนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่ทำงานอย่างจริงจังเพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ที่ได้รับความนิยม ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังทดลองใช้ธีมแบบไม่มีโค้ดสำหรับ Shopify (เช่น nyla.app ) ที่อาศัย AI สำหรับการเปลี่ยนแปลงการออกแบบที่รวดเร็วและง่ายดาย ถึงกระนั้น ในบรรยากาศของการหยุดชะงัก มีโอกาสเกิดการตัดสินใจที่ไม่ดีเมื่อต้องเลือกแพลตฟอร์ม ซอฟต์แวร์ที่พึ่งพา AI มากเกินไป ณ จุดนี้อาจมีผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจมากมาย – ระดับของการบำรุงรักษาและการตั้งค่าที่ปัจจุบันจะมีความเชี่ยวชาญสูง (และทำให้มีค่าใช้จ่ายสูง) ในระยะกลาง

คำแนะนำที่ยอดเยี่ยมและมีประสบการณ์เป็นพันธมิตรที่ดีที่สุดของคุณมากกว่าที่เคย เลือกพันธมิตรเอเจนซีที่คุณไว้ใจได้ พร้อมบันทึกผลงานที่เป็นกลางเมื่อพูดถึงแพลตฟอร์มและเครื่องมือต่างๆ InteractOne ไม่ได้อ้างว่าเป็นพันธมิตร แต่เราไม่เคยอายเกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของ Magento, Adobe, Shopify, BigCommerce และเทคโนโลยีสนับสนุนทั้งหมด บทบาทของเราคือการให้คำแนะนำที่ไม่เคลือบเงา โดยพิจารณาจากสิ่งที่เราเห็นว่าเกิดขึ้นในระบบนิเวศ

อย่าเพิ่งเชื่อคำพูดของเรา รับทราบข้อมูลโดยติดตามผู้นำในอุตสาหกรรม ทดลองกับ AI ด้วยตัวเอง เข้าร่วมงานแสดงสินค้าและงานสัมมนา ฯลฯ

ตรวจทานและตรวจสอบคุณลักษณะ AI ใหม่อย่างรอบคอบก่อนที่จะเลือกนำไปใช้ในไซต์ของคุณ... อย่าใช้เพียงเพราะมีป้ายกำกับ "AI" อยู่ ทำการบ้านเพื่อให้แน่ใจว่าคุณสมบัติ AI จะส่งผลดีต่อเว็บไซต์ของคุณ

ติดต่อเรา เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีเพิ่มประสิทธิภาพไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณ