تطوير الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية: كابوس أم حلم يتحقق؟

نشرت: 2023-06-20
بصفتك تاجرًا للتجارة الإلكترونية ، فأنت بحاجة دائمًا إلى إلقاء نظرة انتقادية على المستقبل. قد لا ترغب في أن تكون الأول في الصف مع كل تقنية جديدة - قد يسميها البعض أن تكون على "حافة النزيف". لكنك أيضًا لا تريد أن تكون آخر من يقفز إلى تقنية ناضجة - ويعرف أيضًا باسم "فقد القارب!"

يمكن أن يؤدي هذا اللغز إلى الشلل - لا سيما عندما ننظر في التأثيرات التي سيحدثها الذكاء الاصطناعي (AI) ... وما يحدث بالفعل ... على تطوير التجارة الإلكترونية. هل يجب أن تعطي الضوء الأخضر لفريق تكنولوجيا المعلومات لديك لاستخدام الذكاء الاصطناعي؟ أم يجب عليك حظر تطبيقات الذكاء الاصطناعي حتى يتم فحصها بشكل أكبر بحثًا عن المخاطر والأمان؟ هذه أسئلة حقيقية يتصارع معها التجار ونرى كلا النهجين (العدواني والمحافظ) قيد الاستخدام حاليًا.

أدوات مطور الذكاء الاصطناعي اليوم

يتم استخدام مساعدي البرمجة المعتمد على الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بالفعل بين مطوري البرامج لتجميع الكود وتصحيح أخطاء الكود والاختبار المستند إلى التعليمات البرمجية. بالفعل ، توجد بضع عشرات من الأدوات مثل هذه ويستخدمها المطورون في كل مكان. يمكن لمساعدي البرمجة حل المشكلات البسيطة نسبيًا ولكنها غالبًا ما تستغرق وقتًا طويلاً ، مما يجعل المطورين أكثر إنتاجية ويقلل من التعب الناتج عن تنفيذ المهام المتكررة.

على سبيل المثال ، Codex هي أداة AI (في النسخة التجريبية) من منشئي نظام Chat GPT (والذي يستخدم بشكل متكرر في مهام الترميز) التي تترجم اللغة الطبيعية إلى رمز. يقوم Codex بتشغيل أداة أخرى مماثلة ، GitHub Copilot. يجب أن يكون المطورون ماهرين في طرح أسئلة محددة جيدًا على أي من مساعدي الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج مفيدة. من المعروف أيضًا أن مساعدي الذكاء الاصطناعي ، الذين تُركوا دون رادع ، يتركون نقاط ضعف أو حتى يخلقوا ثغرات جديدة. لذا فإن اختيار مطور تسمح خبرته بالاستخدام الحكيم والمراقب جيدًا للأدوات أمر ذو أهمية قصوى.

تُظهر أداة جديدة تسمى AlphaCode وعدًا مذهلاً في حل مهام البرمجة الأكثر تعقيدًا ، ولكنها لا تزال تتطلب تحديدًا مكثفًا للمشكلة وإرشادات للاختبار وأوصافًا للنتائج.

فئة أخرى من الأدوات تشبه وظيفة "الإكمال التلقائي" التي تراها كثيرًا في البرامج النصية وحقول البحث. نظرًا لأن مطورًا يكتب سطرًا من التعليمات البرمجية ، فإن برنامج AI (Tabnine ، كمثال) سيقترح أسطر رمز مكتملة. كلما زاد استخدام هذه الأدوات ، كلما تحسنت في توقع ما يفعله المطور.

أينما كان لديك نتيجة محددة أو مجموعة من النتائج ، بالإضافة إلى مدخلات للذكاء الاصطناعي لتتبعها مقابل التعرف على الأنماط ، فستكون لديك حلقة ملاحظات. تزدهر منظمة العفو الدولية في حلقات التعليقات ويستخدمها بالفعل بشكل كبير لتوفير ميزات ووظائف جديدة للبحث في الموقع ، وتوصيات المنتج لتجارب التسوق الشخصية والتخصيص (راجع https://www.adobe.com/sensei.html ) .

أتطلع قدما

في السنوات 1-3 القادمة ، نعتقد أننا سنشهد أجزاء كبيرة من مهام التطوير البسيطة تقريبًا يتفوق عليها الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال:

  • تطوير المزيد من الموضوعات "الخالية من الرموز". هذه سمات لمنصات مثل Shopify و Adobe Commerce (المعروف أيضًا باسم Magento) و BigCommerce التي تسمح بالتعديل والتخصيص السريع للمحتوى والتصميم والتخطيط مع عدم السماح للمستخدمين بتعديل الكود. بدلاً من ذلك ، تتم إدارة جميع تغييرات كود CSS / التصميم بواسطة AI. يجب أن يسمح ذلك برمز أنظف وأقل تضخمًا وأكثر استقرارًا لأن الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على التعامل مع تصحيح الأخطاء والاختبار بسرعة ولن يعتمد على أساليب التصحيح أو الحذاء التي يستخدمها المطورون البشريون غالبًا لإحداث تغيير.
  • تطوير أدوات تصميم أسهل في الاستخدام وأسرع. كان السحب والإفلات موجودًا منذ فترة ، لكن تخيل أن البرنامج سيكون قادرًا على توقع وتنفيذ تغييرات متسقة المظهر عبر عناصر السمة. بعد ذلك ، يمكنك تنظيف أي تغييرات لم تحصل عليها منظمة العفو الدولية بشكل صحيح تمامًا في أول مرور لها.

الطريق المحتمل

يتكون تطوير البرمجيات ، مثل العديد من المهن والمهن الماهرة الأخرى ، من نسبة عالية من المهام التي تتبع نمطًا ما أو تعتمد على حلول موحدة. تلعب المهارة والخبرة دورًا في التفاصيل. من المرجح أن يتماشى اعتماد الذكاء الاصطناعي مع هذه الحقائق ؛ بدون شك ، سيكون استخدام الذكاء الاصطناعي (وهو بالفعل) واسع الانتشار في تطوير التجارة الإلكترونية ولكنه لن يحل محل المبرمجين المهرة. قد يبدو هذا ساذجًا ، لذلك سنضع نقطة أدق عليه. ستتغير البرمجة كمهنة بالتأكيد عندما تصبح مساعدة الذكاء الاصطناعي أكثر قوة وموثوقية ، ولكن طالما أن النظام يحتاج إلى معرفة المشكلة التي يجب حلها بالضبط ، فستكون هناك حاجة إلى مطورين ومهندسي حلول ذوي مهارات عالية.

على المدى القريب ، سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير أقل بكثير على العناصر الأكثر تعقيدًا لتطوير مواقع الويب مثل هندسة البرامج وإدارة قواعد البيانات وتطوير الميزات الجديدة والأمان المتقدم.

إذا كنت تريد وظيفة ...

بشكل عام ، مثل معظم التغييرات التي تعتمد على التكنولوجيا ، سيتبع تكامل الذكاء الاصطناعي في برمجة التجارة الإلكترونية مبدأ باريتو (المعروف أيضًا باسم قاعدة 80/20). سيحصل المطورون على معظم الفوائد المتاحة من الذكاء الاصطناعي باستخدامه في مهام محدودة. المهام الأخرى التي تتضمن مدخلات أكثر ذاتية: (الآراء ، الخبرة ، التفضيلات) سيكون من الصعب جدًا مطالبة الذكاء الاصطناعي بإنجازها بينما يسهل على مبرمج بشري ماهر فهمها. مثل استخدام الروبوتات في الصناعة - سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي حيث يكون له فائدة واضحة وحيث يكون مجديًا اقتصاديًا بناءً على حجم النشاط.

يستخدم المطورون البشريون ذكاءهم الأصلي لترجمة المواصفات المعبر عنها (أحيانًا غامضة - ودائما سياقية) إلى محاولات تكرار يجب التحقق منها من قبل البشر الآخرين (مديري المشروع ، العملاء). قد تكون هذه عملية غير متوقعة وأحيانًا تعسفية عندما يتعلق الأمر بالتفاصيل.

ما الذي يجب على مديري التجارة الإلكترونية فعله من أجل استخدام الذكاء الاصطناعي لصالحهم؟

من المهم أن تكون على منصة تجارة إلكترونية تعمل بقوة للاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي الشائعة. على سبيل المثال ، يقوم المطورون بالفعل بتجربة السمات التي لا تحتوي على رموز لـ Shopify (مثل nyla.app ) التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإجراء تغييرات سريعة وبسيطة في التصميم. ومع ذلك ، في جو من الاضطراب ، هناك احتمال لاتخاذ قرارات سيئة عندما يتعلق الأمر باختيار منصة. قد تحمل البرامج التي تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة عبئًا من العواقب غير المقصودة - مستويات الصيانة والإعداد التي ستكون حاليًا عالية التخصص (وبالتالي باهظة التكلفة) على المدى المتوسط.

أكثر من أي وقت مضى ، التوجيه الممتاز وذو الخبرة هو أفضل حليف لك. اختر وكالة شريك يمكنك الوثوق بها ، مع سجل حافل بالموضوعية عندما يتعلق الأمر بالمنصات والأدوات. لا تدعي InteractOne أنها غير تابعة ، لكننا لم نخجل أبدًا من نقاط القوة والضعف في Magento و Adobe و Shopify و BigCommerce وجميع التقنيات الأساسية. يتمثل دورنا في تقديم مشورة خالصة ، بناءً على ما نراه يحدث في النظام البيئي.

لا تأخذ كلمتنا فقط. ابق على اطلاع ، من خلال متابعة قادة الصناعة ، وتجربة الذكاء الاصطناعي بنفسك ، وحضور المعارض التجارية والندوات ، وما إلى ذلك.

قم بمراجعة وفحص ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة بعناية قبل اختيار تنفيذها على موقعك ... لا تستخدمها فقط لأنها تحتوي على علامة "AI" عليها. قم بأداء واجبك للتأكد من أن ميزة AI ستوفر تأثيرًا إيجابيًا على موقع الويب الخاص بك.

اتصل بنا لمعرفة المزيد حول كيفية تحسين موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك.

    احصل على مساعدة الخبراء اليوم!

    سيتواصل معك أحد كبار أعضاء فريق InteractOne في غضون يوم واحد.

    اترك لنا خطا على:

    نموذج الاتصال الخاص بنا

    أو ، إذا كنت تفضل مكالمة هاتفية قديمة:
    الهاتف (الولايات المتحدة الأمريكية): (513) 469-3362

    4665 طريق كورنيل. جناح 255
    سينسيناتي ، أوهايو 45241