평균 순위 순위 사망 후 Google Ads 데이터를 분석하는 방법

광고의 평균 게재순위를 측정하기 위한 Google Ads 측정항목은 2019년 9월에 제거되었습니다. 평균 게재순위는 종종 경매에서 경쟁업체에 대한 특정 키워드 순위를 측정하는 데 사용되었습니다. 예를 들어 실적이 좋은 키워드의 평균 게재순위가 3.1이면 해당 키워드의 광고 순위를 높여 트래픽을 늘릴 수 있는 기회가 있다고 판단하는 것은 간단합니다.

평균 위치를 제거하는 이유는 무엇입니까?

다음은 Google이 변경 사항에 대해 언급한 내용입니다. 이 새로운 지표를 사용하여 광고 위치를 최적화할 수 있습니다.”

Google은 구식 수동 클릭당 비용 입찰에서 자동 입찰 전략으로 계속 전환해 왔습니다. 사용자 행동에 대한 지식과 결합된 Google의 기계 학습 기능을 통해 Google은 수동 입찰을 실행하는 사람보다 더 효율적일 수 있다고 주장합니다. 말이 됩니다.

또한 기계 학습은 사람이 키워드를 기반으로 수동으로 최적화하는 것이 아니라 개인의 구매 성향에 중점을 둡니다.

타겟 CPA 및 타겟 ROAS와 같은 자동화된 캠페인은 평균 게재순위 및 심지어 클릭당 비용의 유효성을 무효화합니다. 이러한 기계 학습 모델은 스스로 결정한 목표를 달성하도록 구축되었습니다. 예를 들어 수익성이 있는 특정 캠페인이나 광고그룹에 전환당비용을 50달러로 설정하면 Google이 해당 임계값 내에서 전환수를 최대화하려고 시도합니다. 이 시나리오와 자동화의 새로운 세계에서 평균 게재순위는 관련이 없습니다.

지금 기회를 측정하는 방법

이러한 자동화로의 전환으로 인해 데이터를 적절하게 평가하는 데 필요한 메트릭을 포함하여 데이터 분석 방법을 재고해야 할 필요성이 생겼습니다. 평균 게재순위는 기회와 실적을 평가하기 위한 훌륭한 보조 측정항목이었지만 Google은 이를 다음과 같은 새로운 측정항목으로 대체하기로 결정했습니다.

1. 검색 절대 상단 노출 점유율 – "검색 절대 상단 노출 점유율"은 가장 눈에 띄는 검색 위치에 표시되는 검색 광고 노출의 비율입니다. 절대 상단 노출 점유율 = 절대 상단 노출수 / 총 대상 상단 노출수
2. 검색 상단 노출 점유율 – 검색 상단 노출 점유율(IS)은 검색 결과 페이지의 상단 위치에서 받은 노출을 상단 위치에서 받을 수 있었던 예상 노출수로 나눈 값입니다. 이 지표를 사용하여 상단 페이지 위치에 입찰하십시오. 상단 위치는 자연 검색 결과 위에 광고가 표시되는 모든 위치입니다. 자격은 현재 광고의 타겟팅 설정, 승인 상태, 입찰 및 품질을 기반으로 합니다.
3. 검색 일치 노출 점유율 – "검색 일치 노출 점유율(IS)"은 귀하가 받은 일치 일치 노출을 검색 네트워크에서 받을 수 있었던 예상 일치 노출 수로 나눈 값입니다. 일치검색 노출수는 키워드와 정확히 일치하거나 키워드의 유사어인 노출수입니다.
4. 검색 상실 절대 상단 노출 점유율(순위) – 검색 상실 절대 상단 노출 점유율(순위)은 낮은 광고 순위로 인해 귀하의 광고가 유기적 검색 결과 위에 있는 첫 번째 광고가 아닌 빈도를 추정합니다. 광고 순위는 다른 광고와 관련된 광고 위치와 광고가 게재될 수 있는지 여부를 결정합니다. 입찰가, 광고 및 웹사이트 품질, 검색 컨텍스트, 광고 순위 임계값, 확장 및 기타 광고 형식의 예상되는 영향을 사용하여 계산됩니다.
5. 검색 상실 상단 노출 점유율(순위) – 검색 상실 상단 노출 점유율(순위)은 낮은 광고 순위로 인해 자연 검색 결과 위에 광고가 게재되지 않은 빈도를 추정합니다. 광고 순위는 다른 광고와 관련된 광고 위치와 광고가 전혀 게재될 수 있는지 여부를 결정합니다. 입찰가, 광고 및 웹사이트 품질, 검색 컨텍스트, 광고 순위 임계값, 광고 확장 및 기타 광고 형식의 예상되는 영향을 사용하여 계산됩니다.
6. 검색 상실 노출 점유율(순위) – '검색 상실 노출 점유율(순위)'은 낮은 광고 순위로 인해 검색 네트워크에서 광고가 게재되지 않은 빈도를 추정합니다. 광고 순위는 광고 게재순위와 광고 게재 여부를 결정합니다. 입찰가, 광고 및 웹사이트 품질, 검색 컨텍스트, 광고 순위 임계값, 확장 및 기타 광고 형식의 예상되는 영향을 사용하여 계산됩니다. 노출 점유율 데이터는 매일 업데이트됩니다.

다 알아?

예를 들어 보겠습니다.

이 데이터를 살펴보면 두 번째 행의 상위 키워드(의도적으로 표시되지 않음)는 클릭수가 847회이지만 절대 상위 노출 점유율의 10% 미만입니다. ~71%의 최고 노출 점유율과 함께 이는 트래픽을 증가시킬 여지가 확실히 있음을 의미합니다. 그러나 전환당 비용이 높기 때문에 해당 키워드에 대한 광고 순위를 높이고 싶지 않을 수 있습니다.

두 번째 키워드의 세 번째 행에는 클릭수가 690회이고 절대 상단 노출 점유율이 거의 96%에 이릅니다. 전환당 비용은 ~$30로 높지만 트래픽을 늘릴 여지가 많지 않습니다.

그렇다면 왜 자동화에 회의적인가?

디지털 광고는 대부분의 전자 상거래 전략에 필요합니다. 상업적 검색어는 귀하의 비즈니스에 귀중한 트래픽을 유도할 수 있지만 광고 지출의 효율성은 여전히 ​​수익성 측면에서 중요한 역할을 합니다.

Google이 최근 변경한 규칙 중 하나는 일치 유형의 정의를 느슨하게 하여 "완전 일치"가 더 이상 "정확"을 의미하지 않도록 하는 것입니다. Google은 유사 키워드 표시를 허용하며 타겟팅할 수 있는 진정한 "정확한" 키워드는 없습니다. 이를 통해 Google은 광고 수익을 높일 수 있습니다.

새 캠페인을 만들 때 판매자는 자동이 아닌 입찰 전략을 선택하지 않는 것이 어려우며 수동 전략으로 이동하려면 "권장하지 않음" 링크를 클릭해야 합니다. 또한 계정 소유자를 자동화로 안내하는 데 도움이 되는 계정 담당자 군대도 있습니다.

Google은 쇼핑 링크가 새 탭에서 열리도록 강제하여 각 검색 결과 페이지에서 여러 번의 클릭을 유도합니다. 이를 통해 Google은 광고 수익을 높일 수 있습니다.

Google 수익의 상당 부분이 광고비에서 나온다는 사실은 잘 알려져 있으며 Statista 보고서에 따르면 해당 분야에서도 실적이 저조하지 않습니다 .

자동화에 대한 경험과 함께 이루어진 변경 사항으로 인해 판매자는 확실히 Google이 마음에 가장 큰 관심을 갖고 있는지 궁금해하면서 잠시 멈출 것입니다.

간단히 말해서, Google에 운전대를 넘기는 것이 편하십니까?

자동화는 말처럼 쉽지 않습니다

자동 입찰 전략은 그렇게 간단하지 않습니다. 올바른 입찰 전략을 선택하려면 약간의 계획이 필요하며 전략의 약점도 이해하는 것이 중요합니다. 특히 블랙 프라이데이 또는 사이버 먼데이와 같은 판매 기간을 포착할 수 있을 만큼 자동화가 빠르게 반응할까요?

자동 입찰 전략을 올바르게 설정하면 수동 작업의 일부를 완화할 수 있지만 기계 학습 기술은 공급되는 데이터만큼만 우수합니다 .