Apakah Umpan Data Produk Anda Membantu atau Merugikan?

Sebagai pebisnis, Anda terbiasa memperhitungkan biaya. Bahan, biaya pengemasan, pengiriman, layanan, pemasaran, dan biaya tenaga kerja – daftarnya terus bertambah. Biaya peluang tidak muncul di neraca, tapi itu tidak membuatnya menjadi kurang nyata. Investasi yang tidak terarah atau setengah hati pada data feed produk Anda dapat meleset dari aliran pendapatan – kehilangan peluang. Bagaimana Anda bisa tahu jika Anda ketinggalan?

Pertama, mari kita definisikan apa yang dimaksud dengan investasi. Tentu saja, kita berbicara tentang uang yang Anda habiskan untuk layanan feed dan langganan luar, namun Anda juga harus mempertimbangkan waktu Anda – bahkan jika ukuran tim Anda terbatas dan Anda menganggap biaya tersebut “bawaan”.

Tampak Sederhana

Umpan data produk tampak seperti kemenangan mudah – cara yang cukup sederhana dan relatif murah untuk memasuki pasar terbesar – Amazon, WalMart, Google, Facebook. Seperti bayar per klik, Anda bisa merebusnya atau merebusnya hingga mendidih, bukan? Tidak terlalu. Pada kenyataannya, sektor pasar dan ukuran katalog Anda adalah dua penentu terbesar tentang cara terbaik untuk melakukan pendekatan terhadap strategi umpan data produk. All-in terlihat sangat berbeda untuk pedagang pasar massal versus B2B dan pedagang khusus.

Meskipun platform Anda mungkin mempromosikannya dengan cara ini, platform eCommerce Anda juga tidak menentukan pendekatan umpan data produk Anda. Hal ini dapat membuat segalanya menjadi lebih mudah atau lebih sulit, namun hal tersebut tidak akan mengarahkan Anda pada jalur yang benar. Menyetel secara default, dan membatasi diri Anda sendiri, pada cara platform Anda terhubung ke saluran mungkin akan meninggalkan banyak peluang.

Bertentangan dengan kesan yang mungkin Anda dapatkan, pembelanjaan bukanlah faktor penentu kesuksesan terbesar. Begitu pula dengan memilih platform feed yang “tepat”. Satu-satunya indikator terbesar kesuksesan di masa depan adalah status data katalog Anda: Apakah data tersebut lengkap dan kaya akan atribut? Apakah Anda memiliki alat untuk meningkatkan dan membuat varian baru? Di sinilah Anda perlu berinvestasi.

Strategi untuk memanfaatkan data feed produk dapat dikelompokkan ke dalam tiga kategori – salah satunya mungkin paling sesuai dengan bisnis dan posisi pasar Anda.

Umpan Manual

Umpan produk manual berfungsi seperti yang terdengar – Anda memilih saluran dan mengunggah file. Pengumpanan manual bisa menjadi taktik terbaik jika katalog Anda kecil, statis, atau tidak biasa sehingga menghalangi Anda untuk melakukan otomatisasi.

Keuntungan utamanya adalah transparansi – Anda tahu persis apa yang diberikan karena Anda melakukannya. Anda juga menentukan di mana dan kapan Anda memasukkan data, sehingga memberi Anda kendali penuh. Umumnya dilakukan di rumah, pemberian pakan manual juga dapat memberikan keuntungan biaya.

Kerugian dari pengumpanan manual mudah dikenali. Anda akan menghadapi biaya atau investasi waktu yang lebih tinggi jika Anda memiliki katalog yang lebih besar. Setiap perubahan yang diinginkan atau diperlukan pada katalog – bahkan perubahan kecil – akan memerlukan pengumpanan ulang data secara manual.

Memang kecil, tetapi jika Anda memiliki sebagian besar katalog yang tidak berubah dengan ukuran yang dapat dikelola, harga produk yang relatif tetap, dan sumber daya katalog/merchandising yang terfokus atau tersimpan di dalam perusahaan, jangan abaikan feed manual.

Umpan Data API

Ini mungkin pilihan yang paling menarik namun berpotensi memiliki kinerja buruk. Katalog Anda diumpankan langsung ke saluran pilihan Anda melalui antarmuka pemrograman aplikasi (API) yang dibangun dalam perangkat lunak eCommerce Anda. Anda tidak perlu menjadwalkan atau melaksanakan unggahan atau memelihara data di luar katalog Anda. Perubahan pada katalog Anda otomatis terlihat di feed data produk Anda. Akurasi terjamin. Dengan asumsi Anda memiliki katalog yang sehat dan basis kode yang bersih – pendekatan API-nya mudah.

Kerugian – Data feed API dirancang sebagai pendekatan lepas tangan, namun mungkin tidak bijaksana untuk menganggapnya seperti itu. Produk Anda dikirimkan ke saluran Anda persis seperti yang ditemukan di situs Anda – tanpa penyesuaian atau pengoptimalan untuk platform tertentu. Multi-feed bisa menjadi rumit (meniadakan salah satu kelebihannya). Jika katalog Anda tidak memiliki semua atribut yang ditampilkan pesaing Anda di saluran yang berbeda, Anda memiliki banyak pekerjaan di belakang layar yang harus dilakukan untuk mengejar ketertinggalan tersebut.

Platform Umpan Produk

Platform umpan produk seperti Feedonomics atau Godatafeed menawarkan kontrol tepat dan fleksibilitas mengenai bagaimana produk Anda akan muncul di setiap saluran yang dipilih. Ini berpotensi menjadi jalur paling ampuh untuk penjualan multi-saluran, asalkan Anda berinvestasi untuk terus menyempurnakan katalog Anda. Platform ini memungkinkan teknik canggih yang mengubah data produk Anda berdasarkan kondisi dan aturan yang Anda tetapkan, seperti memasukkan kata kunci ke dalam judul dan/atau deskripsi produk dengan cepat. Pedagang yang mendedikasikan diri mereka untuk memaksimalkan kemampuan alat ini mendapati bahwa mereka mampu mengonversi pelanggan yang mungkin mereka lewatkan.

Analisis sangat penting di sini. Apakah pasar produk Anda memiliki keuntungan yang menjamin investasi sumber daya seperti itu? Atau apakah upaya yang tidak terlalu intensif sudah cukup untuk memberikan hasil yang memadai? Seberapa kompetitif ruangan Anda? Mengelola platform umpan produk memiliki biaya yang perlu Anda pahami dalam konteks manfaat yang mungkin didapat.

Aplikasi Umpan Produk

Aplikasi umpan produk seperti Xtento atau Simprosys terhubung ke platform seperti Adobe Commerce (alias Magento) dan Shopify. Aplikasi ini memungkinkan Anda memberi makan pasar-pasar utama seperti platform umpan sekaligus memberikan kemampuan untuk menyesuaikan umpan Anda per saluran. Meskipun penggunaannya tidak semudah platform feed, aplikasi ini dapat menyediakan banyak fungsi khusus dengan biaya yang lebih murah dibandingkan menggunakan platform feed seperti Feedonomic atau Godatafeed.

Apakah Umpan Anda Dioptimalkan?

Baik Anda memilih feed manual, platform feed produk, atau aplikasi feed produk, Anda akan berupaya melakukan “pengoptimalan”.

Namun apa yang dimaksud dengan Umpan Data Produk yang “dioptimalkan”? Semua orang mengatakannya, dan ada banyak layanan yang dapat Anda bayar untuk “mendapatkan” pengoptimalan. Namun bagaimana Anda tahu kapan feed data produk Anda dioptimalkan? …kapan Anda mencapai sasaran penjualan Anda? … Kapan Anda berlangganan layanan pengoptimalan dan membayar tagihannya?

Salah satu elemen optimasi adalah penyelarasan. Baik Anda membuat data produk atau mendapatkannya dari produsen atau pihak ketiga, data tersebut jarang cocok dengan semua bidang yang Anda perlukan untuk semua saluran Anda. Platform penjualan Anda akan memiliki sekumpulan data wajib dan opsional, Facebook akan memiliki kumpulan data lainnya, dan Walmart memiliki kumpulan data lainnya. Saluran menggunakan data produk Anda untuk memberi Anda peringkat iklan atau skor kualitas, yang tidak perlu Anda lihat namun harus Anda jalani! Anda akan mendapatkan pesan kesalahan jika Anda tidak menyediakan kolom wajib, namun tidak untuk data opsional. Jika pesaing Anda dengan tekun menyediakan bidang opsional yang berkinerja tinggi, Anda tidak akan tahu bahwa Anda ketinggalan.

Arti lain dari “optimasi” adalah kualitas dan kekinian. Cukup dengan memiliki data di kolom yang wajib diisi mungkin akan membuat Anda melewati penjaga gerbang, namun konten itu sendiri harus akurat, terkini, dan menarik bagi pelanggan. Pindai data Anda dan pastikan bidang outlier tersebut – bidang yang tidak Anda gunakan di situs Anda, tetapi diperlukan oleh Pinterest, misalnya – tidak diisi dengan placeholder atau data hambar. Atribut dan kolom khusus platform adalah peluang bagi Anda untuk menyempurnakan konten spesifik tersebut untuk audiens spesifik tersebut. Manfaatkan bidang unik ini untuk mendapatkan keunggulan kompetitif di setiap platform.

Perbedaan ini adalah kunci ketika Anda memutuskan rute mana yang akan diambil. Jika Anda ingin berinvestasi dalam pengoptimalan, Anda memerlukan fleksibilitas yang disediakan oleh platform, aplikasi feed, atau feed manual terkelola terpisah. Namun, saat mengelola data feed produk, Anda tidak ingin konsumen mendapatkan hal yang tidak diinginkan – ingatlah bahwa produk Anda akan terlihat berdampingan dengan produk pesaing, jadi sebaiknya lakukan praktik standar. Dengan kata lain, terkadang, kurang bisa menjadi optimal.

Hindari Kelumpuhan – Langkah yang Dapat Anda Lakukan Sekarang

Apa pun situasi dan pilihan Anda, data produk Anda – dan feed data produk apa pun – akan mendapatkan manfaat dari beberapa taktik pengoptimalan feed produk yang umum:

• Buat judul produk Anda untuk feed menggunakan beberapa atribut utama (warna, ukuran, jenis kelamin). Bukan hanya istilah bermerek dari katalog Anda.
• Jika Anda menjual produk bermerek, tampilkan nama merek di awal judul produk (mis. Nike – Sepatu Basket Pria Impact 4 …)
• Manfaatkan atribut katalog yang ada untuk mengisi kolom saluran yang hilang bila perlu.
• Bahasa promosi dan HURUF BESAR SEMUA, meskipun merupakan bagian dari branding Anda yang sukses, biasanya tidak diizinkan di feed dan harus dihapus.
• Hal yang sama berlaku untuk simbol atau artefak HTML yang terkadang hilang dari style sheet setelah diimpor.
• Hemat waktu Anda dan ketahui atribut/bidang mana yang wajib dan tidak diperlukan untuk saluran tertentu. Ketahui mana yang mendasar, dapat disesuaikan, dan semi-dapat disesuaikan, serta putuskan strategi sebelum Anda menyelesaikan data.

Hal lain yang jarang disebutkan oleh penyedia manajemen feed adalah integritas data. Kami telah melihat contoh di mana sebuah perusahaan berlangganan platform pakan, hanya untuk mengetahui bahwa basis data produk mereka tidak cocok dengan importir atau utilitas pakan. Seringkali, hal ini terjadi karena peretasan dan penyesuaian inti pada platform eCommerce yang membahayakan atau membatasi kontrol data produk dan perlu diselesaikan terlebih dahulu.

Pendekatan InteractOne dalam mengelola pengoptimalan umpan data Anda sama seperti kami melakukan pendekatan pengembangan: Selangkah demi selangkah dan dengan memperhatikan data. Perubahan kecil dapat membuat perbedaan besar – Prinsip Pareto (alias aturan 80/20) berlaku di sini – belanjakan sumber daya Anda di tempat yang paling berarti!

Hubungi kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara mengoptimalkan situs eCommerce Anda.