製品データ フィードは役に立ちますか、それとも害しますか?

ビジネスマンとして、あなたはコストをファクタリングすることに慣れています。 材料費、梱包費、配送費、サービス費、マーケティング費、人件費など、リストは続きます。 機会費用は貸借対照表には現れませんが、だからといって現実性が薄れるわけではありません。 製品データ フィードへの投資の方向性が適切でなかったり、中途半端だったりすると、収益の流れの的を外し、機会損失となる可能性があります。 見逃しているかどうかをどうやって知ることができますか?

まず、投資とは何を意味するのか定義しましょう。 もちろん、外部のフィード サービスやサブスクリプションに費やすお金について話していますが、チームの規模が限られており、それらのコストが「組み込まれている」と考えている場合でも、同様に時間についても考慮する必要があります。

一見シンプル

製品データ フィードは、Amazon、WalMart、Google、Facebook などの最大のマーケットプレイスに参入する非常にシンプルで比較的低コストの方法であり、楽勝のように思えるかもしれません。 ペイ・パー・クリックのように、煮込むことも、沸騰するまでクランクアップすることもできますよね? あまり。 実際には、市場分野とカタログのサイズが、製品データ フィード戦略への最適なアプローチ方法を決定する 2 つの最大の要因です。 オールインは、大衆市場の販売者と B2B およびニッチの販売者では大きく異なります。

プラットフォームがこのように宣伝する場合もありますが、e コマース プラットフォームによって商品データ フィードのアプローチが決まるわけではありません。 それによって物事が楽になったり難しくなったりすることはありますが、それが道を決めるものであってはなりません。 プラットフォームのチャネル接続方法をデフォルトのままにして制限すると、多くの機会が失われる可能性があります。

また、皆さんが受ける印象に反して、支出は成功の最大の決定要因ではありません。 どちらも「正しい」フィードプラットフォームを選択していません。 将来の成功を示す唯一の最大の指標は、カタログ データの状態です。つまり、データは完全で、属性が豊富に含まれているかどうかです。 改善し、新しいバリアントを作成するためのツールは整っていますか? ここに投資が必要です。

製品データ フィードを活用するための戦略は 3 つのカテゴリに分類できます。おそらくそのうちの 1 つが、特定のビジネスと市場での地位に最適です。

手動フィード

手動商品フィードはその名の通り機能します。チャネルを選択してファイルをアップロードします。 カタログが小さいか、静的であるか、その他の点で自動化が不可能な異常な場合には、手動フィードが絶対に最善の戦術となる可能性があります。

主な利点は透明性です。実際に実行しているので、何が供給されているかを正確に知ることができます。 また、データをフィードする場所とタイミングも決定できるため、完全に制御できます。 通常、手動フィードは社内で行われ、コスト面での利点も得られます。

手動フィードの欠点は簡単に特定できます。 カタログが大きい場合は、コストや時間の投資が高くなります。 カタログに対する希望または必要な変更は、たとえ小さな変更であっても、手動でデータを再フィードする必要があります。

これは狭い範囲ですが、管理可能なサイズでほとんど変更のないカタログがあり、製品価格が比較的保護されており、社内または保持されているカタログ/マーチャンダイジング リソースに重点が置かれている場合は、手動フィードを無視しないでください。

APIデータフィード

これは最も魅力的な選択肢かもしれませんが、パフォーマンスが低い可能性があります。 カタログは、e コマース ソフトウェアに組み込まれているアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を介して、選択したチャネルに直接フィードされます。 アップロードをスケジュールしたり実行したり、カタログ外でデータを管理したりする必要はありません。 カタログへの変更は、商品データ フィードに自動的に反映されます。 保証された精度。 健全なカタログとクリーンなコードベースがあると仮定すると、API アプローチは簡単です。

短所 – API データ フィードは人手を介さないアプローチになるように設計されていますが、そのように考えるのは賢明ではない可能性があります。 製品は、サイト上にあるものとまったく同じようにチャネルに送信されます。特定のプラットフォームに合わせたカスタマイズや最適化は行われません。 マルチフィードは複雑になる可能性があります (利点の 1 つが無効になります)。 競合他社がさまざまなチャネルで表示している属性のすべてがカタログに含まれていない場合、追いつくためには舞台裏で多くの作業が必要になる可能性があります。

製品フィードプラットフォーム

Feedonomics や Godatafeed などの製品フィード プラットフォームは、選択した各チャネルで製品がどのように表示されるかをピンポイントで制御し、柔軟性を提供します。 カタログを継続的に微調整することに投資する場合、これはマルチチャネル販売への最も強力な方法となる可能性があります。 このプラットフォームでは、製品のタイトルや説明にその場でキーワードを挿入するなど、定義した条件やルールに基づいて製品データを変更する高度な技術が可能です。 ツールの機能を最大限に活用することに専念している販売者は、ツールの機能を最大限に活用することで、見逃していたかもしれない顧客を変換できることに気づきます。

ここでは分析が重要です。 あなたの製品の市場には、そのようなリソースの投資を正当化するだけのプラス面がありますか? それとも、それほど集中的な努力をしなくても十分な結果が得られるでしょうか? あなたのスペースの競争力はどれくらいですか? 商品フィード プラットフォームの管理にはコストがかかり、考えられるメリットと照らし合わせて理解する必要があります。

商品フィードアプリ

XtentoやSimprosysなどの商品フィード アプリは、 Adobe Commerce (別名 Magento) や Shopify などのプラットフォームにボルトオンで接続できます。 これらのアプリを使用すると、フィード プラットフォームなどの主要市場にフィードを提供できると同時に、チャネルごとにフィードをカスタマイズする機能も提供します。 フィード プラットフォームほど使いやすいわけではありませんが、これらのアプリは、Feedonomic や Godatafeed などのフィード プラットフォームを使用するコストの数分の一で、多くのカスタム機能を提供できます。

フィードは最適化されていますか?

手動フィード、商品フィード プラットフォーム、商品フィード アプリのいずれを選択する場合でも、「最適化」を目指すことになります。

しかし、「最適化された」商品データ フィードとは一体何を意味するのでしょうか? 誰もがそう言いますし、お金を払って最適化を「手に入れる」ことができるサービスはたくさんあります。 しかし、商品データ フィードがいつ最適化されるかをどうやって知るのでしょうか? …売上目標を達成したら? …最適化サービスに加入して料金を支払うときは?

最適化の 1 つの要素は位置合わせです。 商品データを自分で作成するか、メーカーやサードパーティから入手するかにかかわらず、すべてのチャネルに必要なすべてのフィールドとデータが一致することはほとんどありません。 販売プラットフォームには 1 つの必須データとオプションのデータがあり、Facebook には別のデータがあり、ウォルマートにはさらに別のデータがあります。 チャンネルは商品データを使用して広告ランクや品質スコアを付与します。これは見る必要はありませんが、考慮する必要があります。 必須フィールドを指定しない場合はエラー メッセージが表示されますが、オプション データの場合はそうではありません。 競合他社が高パフォーマンスのオプション フィールドを熱心に提供している場合、自社がチャンスを逃していることに気づくことはありません。

「最適化」のもう 1 つの意味は、品質と最新性です。 必須フィールドにデータが入力されているだけでゲートキーパーを通過できる可能性がありますが、コンテンツ自体は正確で最新であり、顧客にとって魅力的なものである必要があります。 データをスキャンして、異常値フィールド (サイトでは使用していないが、Pinterest が必要とするフィールドなど) がプレースホルダーや当たり障りのないデータで埋められていないことを確認します。 プラットフォーム固有の属性とフィールドは、特定の視聴者に合わせて特定のコンテンツを微調整する機会となります。 これらの独自の分野を活用して、各プラットフォームで競争上の優位性を獲得します。

これらの区別は、どのルートを選択するかを決定する際に重要です。 最適化に投資する意欲がある場合は、プラットフォーム、フィード アプリ、または個別に管理された手動フィードが提供する柔軟性が必要になります。 ただし、製品データ フィードを管理する場合は、左欄から消費者に向けて何かが来ることは望ましくありません。あなたの製品は競合製品と並べて表示されることになるため、標準的な慣行に近づけるのが最善であることを忘れないでください。 言い換えれば、少ない方が最適な場合もあります。

麻痺を避ける – 今すぐできる対策

状況や選択が何であれ、商品データ、ひいてはあらゆる商品データ フィードは、いくつかの一般的な商品フィード最適化戦略から恩恵を受けることができます。

• いくつかの主要な属性 (色、サイズ、性別) を使用して、フィードの商品タイトルを作成します。 カタログにあるブランド用語だけではありません。
• ブランド製品を販売する場合は、製品タイトルの先頭にブランド名を記載してください (例: Nike – Men's Impact 4 Basketball Shoes …)
• 必要に応じて、既存のカタログ属性を利用して、欠落しているチャネル フィールドを設定します。
• 宣伝文言やすべて大文字は、成功するブランディングの一部であっても、通常フィードでは許可されないため、削除する必要があります。
• インポート後にスタイルシートから外れる場合があるシンボルや HTML アーティファクトについても同様です。
• 時間を節約し、特定のチャネルにどの属性/フィールドが必要で、どの属性/フィールドが不要かを把握してください。 データを完成させる前に、どれが基本、カスタマイズ可能、セミカスタマイズ可能かを理解し、戦略を決定します。

フィード管理プロバイダーがほとんど言及しないもう 1 つの点は、データの整合性です。 企業がフィード プラットフォームに登録したものの、その製品データベースがインポーターやフィード ユーティリティとうまく連携していないことが判明したという例を私たちは目にしてきました。 多くの場合、これは、製品データ管理を侵害または拘束する e コマース プラットフォームのコア ハッキングやカスタマイズが原因であり、最初に解決する必要があります。

InteractOne は、当社の開発アプローチと同じ方法でデータ フィードの最適化を管理します。一度に 1 ステップずつ、データを注意深く監視します。 小さな変更が大きな違いを生む可能性があります。ここではパレートの法則 (別名 80/20 ルール) が適用されます。最も重要な場所にリソースを費やしてください。

eコマース サイトを最適化する方法の詳細については、お問い合わせください。