CRO 테스트는 비싸지만 그만한 가치가 있습니다

게시 됨: 2020-05-06

전환율 최적화. 의심할 여지 없이 지금쯤 들어봤을 것입니다. 하지만 전환율을 개선하기 위해 웹사이트에서 테스트를 아직 실행하지 않고 있다면… 왜 안 될까요?

고객이 전환율 최적화에 투자하지 않는 가장 큰 이유는 짐작하셨겠지만 비용입니다. 이것이 당신이라면 계속 읽으십시오!

불행히도 그들이 옳습니다. 현장 최적화 테스트에는 수많은 비용(플랫폼, 노동력, 말할 것도 없이)이 수반됩니다. 테스트가 실패하고 실시간으로 손실이 발생하면 어떻게 됩니까?

그러나 최적화 테스트에는 많은 위험과 비용이 수반되지만 많은 회사에서 CRO는 수익을 늘리기 위해 할 수 있는 최선의 방법입니다.

예, CRO 테스트는 비용이 많이 듭니다. 그러나 그만한 가치가 있습니다.

새로운 트래픽에 돈을 쓰는 대신(비용을 지불하는 동안에만 지속됨) CRO에 투자한다는 것은 전체 웹사이트의 전환율을 높이는 데 투자하는 것을 의미하므로 각 방문자로부터 더 많은 것을 얻는 데 필요한 일을 합니다. 또한 올바르게 수행하는 경우 전환율 최적화는 검색 엔진 노력을 향상시킬 것입니다!

이탈률이 낮고 참여율이 높을수록 유기적 검색 순위가 높아지는 것으로 알려져 있습니다. 테스트하는 동안 전환율 개선과 함께 측정할 수 있는 지표입니다. 그러나 SEO/CRO 연결은 다른 시간에 대한 대화입니다. 해당 주제에 대한 추가 블로그 게시물을 기대해 주세요!

CRO의 가장 좋은 점은 직접 측정할 수 있다는 것입니다. SEO는 대부분의 이점이 몇 달 후에 나타나기 때문에 측정하기 어렵고 종종 매우 명확한 원인과 결과가 없지만 현장 최적화 테스트를 실행할 때 어떤 변화가 있는지에 대한 실제 실시간 통찰력을 얻습니다. 바늘을 움직입니다.

그것이 당신을 설득하기에 충분하지 않다면 거의 3,000명의 CRO 사용자를 대상으로 한 설문 조사에서 평균 223%의 투자 수익이 나타났습니다. 물론 회사마다 결과는 다르지만 전략적 CRO 팀이 함께 한다면 그 결과를 능가할 수 있습니다.

다음은 고객 중 한 명의 실제 예입니다.

CRO의 발견

작년에 우리 는 고객에게 5개의 A/B 테스트 템플릿을 제안했고, 고객은 모든 템플릿을 실행하기로 결정했습니다. 이러한 A/B 테스트는 고객의 특정 요구 사항이나 데이터를 기반으로 선택되지 않았습니다. 완전히 무작위였습니다.

컨텍스트를 위해 선택한 5가지 A/B 테스트에 대한 간략한 설명은 다음과 같습니다.

두 가지 테스트는 제품 페이지와 SKU 위치 이동에 중점을 두었습니다.

    • Control 사이트에서 고객은 제품 페이지 상단의 가격 옆에 SKU를 배치했습니다. 이 처리 페이지는 SKU를 "추가 정보" 상자로 이동하는 것을 테스트했습니다.

우승자: 트리트먼트 페이지

제품 이름 위치

    • 제어 페이지에서 고객의 제품 이름은 제품 이미지 아래에 있습니다. 이 트리트먼트 페이지는 제목을 페이지 상단, 기본 제품 이미지 위로 이동하는 테스트를 거쳤습니다.

우승자: 컨트롤 페이지

스티커 헤더

    • 앞서 언급한 Sticky Add to Cart 테스트와 유사하게 이 테스트는 모바일 전용이었습니다. 방문자가 페이지를 위아래로 스크롤할 때 이 템플릿은 머리글이 "고정" 상태로 유지되고 항상 표시되는 이점을 테스트했습니다.

승자: 모바일 페이지 제어

장바구니 합계

치료 페이지 방문자가 장바구니에 항목이 하나 이상 있으면 오른쪽 상단 모서리에 있는 장바구니 아이콘에 총 장바구니 값이 풍선으로 표시됩니다.

승자: 명확한 결과 없음

빠른 체크아웃

    • 이 치료 사이트는 다양한 표현이 전환율에 영향을 미칠 수 있는지 확인하기 위해 "체크아웃" 버튼에 중점을 두었습니다. 템플릿은 단순히 "Proceed to Checkout"에서 "Quick Checkout"으로 문구를 변경했습니다.

우승자: 트리트먼트

당연히 테스트 중 두 가지가 즉시 패자로 식별되었고 처음 2주 이내에 트래픽이 중단되었습니다(약 $1,500의 수익 손실 – 맙소사!).

그러나 다른 세 가지 테스트는 계속할 수 있을 만큼 유망해 보였고 나머지 60일 시험 기간 동안 실행되었습니다. 마지막 3가지 중에서 Move SKU와 Quick Checkout은 각각 전환율이 98% 증가한다는 통계적 유의성을 내세우며 매우 긍정적인 것으로 입증되었습니다. Cart Total은 어느 방향으로든 성능에 뚜렷한 통계적 변화가 없었기 때문에 워시였습니다.

우리는 감격했습니다. 무작위로 테스트할 때 50/50 확률은 여러분이 기대할 수 있는 만큼 좋습니다.

앞서 언급했듯이 CRO 테스트의 가장 좋은 점은 성공과 실패를 실시간으로 직접 측정할 수 있다는 것입니다. 우리가 얼마나 많은 손실을 보았는지 알 수 있듯이 테스트 중에 고객이 얼마나 많은 추가 수익을 얻었는지 확인할 수 있습니다.

60일 동안 Move SKU 템플릿은 $16,500의 추가 수익을 창출했고 Quick Checkout은 $12,000 이상을 창출했습니다!

이러한 수치로 바닥을 쳤다면 이는 2개월의 평가 기간 동안 생성된 추가 수익일 뿐이라는 점을 기억하십시오. CRO 테스트의 장점은 테스트가 끝날 때까지 웹 사이트의 더 나은 성능 버전을 이상적으로 식별했다는 것입니다. 이 새롭고 개선된 웹사이트는 전환율과 방문자당 수익(및 측정한 다른 지표가 무엇이든)이 더 높기 때문에 계속해서 상금을 받을 수 있습니다!

예를 들어 방문자당 수익이 0.04달러 증가하면 별거 아닌 것처럼 보일 수 있지만, 매월 방문자가 30,000명이라면 매달 추가 수익이 12,000달러에 달합니다.

테스트 기간 동안 20,000달러 이상의 추가 수익이 발생하고 향후 각 달에 예상되는 금액의 두 배 이상이 되는 상황에서 우리 고객이 미래의 전환율 최적화 노력에 투자하기 위해 올바른 결정을 내린 것은 놀라운 일이 아닙니다.

전략적 테스트

위의 테스트는 절대적으로 성공 사례이지만 해당 테스트는 무작위로 선택되었음을 기억하십시오. 그들은 모두 실패했을 수 있습니다! 고객이 공식적으로 InteractOne을 고용하여 전략을 지원하자 테스트 성공률은 계속해서 향상되었습니다.

A/B 테스트는 전자 상거래 사이트의 성공에 매우 중요할 수 있습니다. 방문자가 웹사이트가 어떻게 보여야 하는지/실제 사용을 통해 어떻게 작동해야 하는지를 결정하게 한다는 아이디어는 경이로운 기회입니다. 그리고 전략적 데이터 분석을 사용하여 테스트 결정을 내리는 정보에 입각한 가설을 제시할 때 발견할 수 있는 것은 정말 놀랍습니다.

고객을 위해 CRO 테스트를 실행할 때 우리가 실행하는 것은 테스트만이 아닙니다. 테스트를 시작하기 전에 우리 팀이 사이트와 고객에 대해 가장 잘 이해할 수 있도록 웹사이트 데이터에 대한 완전한 분석입니다. 우리의 가설은 사용자 경험(UX) 테스트와 행동 및 양적 분석을 결합한 웹 사이트의 광범위한 상태 확인에 의해 유도됩니다. 이것은 과거의 최적화 경험과 결합하여 사이트에서 개선 가능성이 가장 큰 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.

이러한 감사 및 분석에서는 페이지당 하나 이상의 테스트를 통합하는 것이 일반적입니다(MVT(다변량 테스트)라고도 합니다. 이는 문제가 아니며 적절한 측정 시스템이 있는 한 매우 강력할 수 있습니다!

A/B 테스트의 수익 증가가 높다고 생각했다면 MVT가 얼마나 강력한지 확인할 때까지 기다리십시오. 그러나 우리는 다른 게시물에서 그것에 대해 알게 될 것입니다.

결론

최적화 전략은 테스트에서 가장 중요한 부분입니다. 전 세계의 모든 템플릿을 테스트할 수 있지만 전략적이지 않은 경우 수익 성과를 개선하는 것만큼이나 돈을 잃을 가능성이 있습니다. CRO 비용을 지불할 때 비용을 지불하는 것입니다. 도구뿐만 아니라 테스트할 내용을 알고 있는 사람들이 테스트를 통해 수익을 높일 수 있는 기회를 극대화할 수 있습니다. A/B 테스트의 수익 증가가 높다고 생각했다면 MVT가 얼마나 강력한지 확인할 때까지 기다리십시오. 그러나 우리는 다른 게시물에서 그것에 대해 알게 될 것입니다.

잘못된 생각을 갖지 마십시오. 무작위 A/B 테스트는 여전히 많은 것을 성취할 수 있습니다. 토마스 에디슨은 “나는 실패하지 않았다. 작동하지 않는 10,000가지 방법을 방금 찾았습니다.”

그러나 약간의 전략과 이유를 사용하면 훨씬 더 효과적일 것입니다. Nikolai Tesla는 Thomas Edison을 언급하면서 인용했습니다. 수색 대상을 찾을 때까지 짚을 짚고 또 짚었습니다. … 약간의 이론과 계산만으로도 노동력의 90%를 절약할 수 있었을 것입니다.”

InteractOne에서 우리는 모두 약간의 이론과 계산을 지지합니다.

CRO, A/B 테스트 및 전자 상거래를 개선하기 위한 당사의 고유하고 신중한 접근 방식에 대해 자세히 알아보려면 지금 당사에 문의하십시오.

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